在他们的实验性研究中，作者们在一个利用COMET推送方式实现（Dojo的Cometd库）的AJAX应用和一个纯拉取方式的应用之间，对数据一致性、服务器性能、网络性能以及数据遗失进行了比较。

他们总结说：

??? “...如果我们想要高数据一致性和高网络性能，我们就应该选择推送方式。但是，推送会带来一些扩展性问题；服务器应用程序CPU使用率是拉取方式 的7倍。根据我们的结果，服务器性能会在350-500个用户时趋于饱和。对于更大数量的用户，负载均衡和服务器集群技术就在所难免了。?
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??? 使用拉取方式，要想达到完整的数据一致性以及很高的网络性能是很困难的。如果拉取的时间间隔大于数据更新的时间间隔，就会发生一些数据的遗失。而如果小于数据更新的时间间隔，网络性能就会受到影响。拉取方式只有在拉取时间间隔等同于数据更新时间间隔时，才会恰到好处。但是，为了达到那样的目标，我们就需要提前知道准确的数据更新时间间隔。然而，数据更新的时间间隔很少是静态不变并可以预知的。这使得拉取方式只有在数据是根据某种特定模式发布的情况才 有用。”

一些其他Comet Ajax服务器推送模型的实现：

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????? Orbited ：一种开源的分布式Comet服务器
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????? AjaxMessaging ：Ruby on Rails的Comet插件
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????? Pushlets ：一个开源框架，可以让服务器端java对象推送事件到浏览器端javascript，java applet，或者flash应用程序
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????? Lightstreamer ：提供基于AJAX-COMET模式的HTTP流的商业实现
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????? Pjax ：Ajax的推送技术