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6.11.2. 通过SQL Server查询Index Server
如果要通过SQL Server查询Index Server，须使用OPENQUERY函数。其语法结构如下。
OPENQUERY(linked_server, 'query')
其中linked_server参数为连接的名称。而query参数为要进行的查询，它将以一个字符串的形式传送给OPENQUERY函数。此函数返回的将是一个虚拟表，从而可以让我们对其做进一步的查询。
下面的语句查找内容包含中SQL这个单词的所有文件：
SELECT *
FROM OpenQuery(FileSystem,
'SELECT Directory, FileName, DocAuthor, Size, Create
FROM SCOPE()
WHERE CONTAINS( Contents, ''SQL'' ) ' )
对于Index Server的查询，其FROM语句的语法格式于普通的SQL语句是有所区别的。其语法结构如下：
FROM [ Catalog_Name.. ] { SCOPE( [ 'Scope_Arguments' ] ) }
其中的Catalog_Name参数用于指明要进行查询的索引目录。由于我们在定义连接时只能选择一个索引目录，所以此参数在此将被省略。而SCOPE函数用于指明要进行查询的文件所在的目录。SCOPE函数的语法结构如下图所示。

图6.11.2－1SCOPE函数语法结构图
其中DEEP TRAVERSAL OF关键字指明将查询目录中所有的文件，包括其子目录中的所有文件。而SHALLOW TRAVERSAL OF关键字则指明只查询顶级目录中的文件，而不包括子目录中的那些文件。如果不指明查询的目录深度，则默认为DEEP TRAVERSAL OF。
physical_path和virtual_directory分别为物理目录和虚拟目录。其中各自的含义在图中已经标示的非常明白了，在此就不再进一步说明了。
Index Server共支持50种文件属性，而可以用来作为查询条件或返回结果的常用文件属性见下表：
属性名称 数据类型 注释 可否用于ORDER BY子句 可否用于SELECT语句中
Access datetime 文件的最后访问时间。 可 可
Characterization nvarchar或ntext 文档的描述或摘要，由Index Server使用。 否 可
Create datetime 文件的创建时间。 可 可
Directory Nvarchar 文件的物理路径，不包含文件名。 可 可
DocAppName nvarchar 创建文件的应用程序的名称。如Microsoft word 9.0。 可 可
DocAuthor nvarchar 文档的作者。 可 可
DocComments nvarchar 关于文档的注释。 可 可
DocCompany nvarchar 写作文档的公司的名称。 可 可
DocLastAuthor nvarchar 最近编辑文档的用户。 可 可
DocLastPrinted datetime 文档的最近一次打印时间。 可 否
DocPageCount integer 文档的页数。 可 否
DocParaCount integer 文档的图形数量。 可 否
DocRevNumber integer 文档的当前版本。 可 可
DocSubject nvarchar 文档的主题。 可 可
DocTemplate nvarchar 文档的模板。 可 可
DocTitle nvarchar 文档的标题。 可 可
DocwordCount integer 文档的字数。 可 否
FileIndex Decimal(19,0) 文件的唯一标识。 可 可
FileName nvarchar 文件名。 可 可
HitCount integer 文件中的命中次数（单词匹配查询）。即文件中有多少个查询条件中的单词。 可 可
Path nvarchar 文件的物理路径，包含文件名。 可 可
Rank integer 行的等级，范围从 0 到 1000，数字越大表示越匹配。 可 可
ShortFileName nvarchar 短文件名(8.3格式)。 可 可
Size Decimal(19,0) 文件大小，单位是字节。 可 可
VPath nvarchar 指向文件的完整虚拟路径，包括文件名。如果有多个可能的路径，将选择最符合查询的一个。 可 可
Write datetime 最近一次写文件的时间。 可 可

可以在Where子句中使用以上各种属性作为查询的条件。当条件中包含全文检索条件时，需要使用CONTAINS和FREETEXT语句，其用法同SQL Server的全文检索相同。要注意的是，在对Index Server的查询中，不能使用GROUP BY和HAVING子句。因为这不被Index Server所支持。
此外，在查询的SELECT子句中，不能使用*来选择所有的属性。*只有在对视图进行查询时才可以使用。视图实际上可以理解为从一个查询导出的虚拟表。通过对视图的查询，可以实现对查询结果的再次查询。视图一般应用于需要经常被其他查询作为FROM子句中的数据源时使用。建立视图使用CREATE VIEW语句，其语法结构如下：
CREATE VIEW view_name [(column ][,...n])]
AS
select_statement
其中view_name为要建立的视图的名称，而AS子句后面的就是建立视图的查询语句。而此语句有以下限制：不能包含ORDER BY、COMPUTE和COMPUTE BY等子句；不能包含INTO关键字；不能涉及临时表。
而column则用于为视图中的各个字段命名。一般只有在这些字段是表达式或函数及常数时才需要为其命名。
在SQL Server中，也同样可以使用CREATE VIEW语句来建立视图。
下面我们通过一个例子来了解对Index Server查询的全部过程。
我们将在虚拟目录\Corpus和C:\temp目录中查找那些作者在writer表中存在记录且文档字数超过5000字的文件。并返回作者的名字、文档题目以及作者的身份。其查询语句和具体操作过程如下图所示。

图6.11.2－2Index Server查询过程
其中各个步骤的解释如下：
1：查询被提交到SQL Server，将分布式查询部分（包含在OPENQUERY函数之内的部分）传递给SQL Server分布式查询处理器。
2：分布式查询处理器将查询进一步传递给O