21. 用EXISTS替換DISTINCT

當提交一個包含一對多表資訊(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT.

一般可以考慮用EXIST替換



例如:

低效:

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME

FROM DEPT D,EMP E

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

高效:

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME

FROM DEPT D

WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’

FROM EMP E

WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);



EXISTS 使查詢更爲迅速,因爲RDBMS核心模組將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果.



22. 識別’低效執行’的SQL語句



用下列SQL工具找出低效SQL:



SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

SQL_TEXT

FROM V$SQLAREA

WHERE EXECUTIONS>0

AND BUFFER_GETS > 0

AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8

ORDER BY 4 DESC;



(譯者按: 雖然目前各種關於SQL優化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法)



23. 使用TKPROF 工具來查詢SQL性能狀態



SQL trace 工具收集正在執行的SQL的性能狀態資料並記錄到一個跟蹤文件中.

這個跟蹤文件提供了許多有用的資訊,例如解析次數.執行次數,CPU使用時間等.這些資料將可以用來優化你的系統.



設置SQL TRACE在會話級別: 有效



ALTER SESSION SET SQL_TRACE TRUE



設置SQL TRACE 在整個資料庫有效仿, 你必須將SQL_TRACE參數在init.ora中設爲TRUE,

USER_DUMP_DEST參數說明了生成跟蹤文件的目錄



(譯者按: 這一節中,作者並沒有提到TKPROF的用法, 對SQL TRACE的用法也不夠準確, 設置SQL

TRACE首先要在init.ora中設定TIMED_STATISTICS, 這樣才能得到那些重要的時間狀態.

生成的trace文件是不可讀的,所以要用TKPROF工具對其進行轉換,TKPROF有許多執行參數.

大家可以參考ORACLE手冊來瞭解具體的配置. )



24. 用EXPLAIN PLAN 分析SQL語句

EXPLAIN PLAN 是一個很好的分析SQL語句的工具,它甚至可以在不執行SQL的情況下分析語句.

通過分析,我們就可以知道ORACLE是怎麽樣連接表,使用什麽方式掃描表(索引掃描或全表掃描)以及使用到的索引名稱.

你需要按照從裏到外,從上到下的次序解讀分析的結果. EXPLAIN PLAN分析的結果是用縮進的格式排列的,

最內部的操作將被最先解讀, 如果兩個操作處於同一層中,帶有最小操作號的將被首先執行.

NESTED LOOP是少數不按照上述規則處理的操作, 正確的執行路徑是檢查對NESTED

LOOP提供資料的操作,其中操作號最小的將被最先處理.



譯者按:



通過實踐, 感到還是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比較方便.

舉例:



SQL> list

1 SELECT *

2 FROM dept, emp

3* WHERE emp.deptno = dept.deptno

SQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不顯示執行結果*/

SQL> /

14 rows selected.

Execution Plan

----------------------------------------------------------

0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1 0 NESTED LOOPS

2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'

3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'

4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)



Statistics

----------------------------------------------------------

0 recursive calls

2 db block gets

30 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

2598 bytes sent via SQL*Net to client

503 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

14 rows processed



通過以上分析,可以得出實際的執行步驟是:

1. TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'

2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)

3. TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'

4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3)

注: 目前許多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了極其方便的EXPLAIN

PLAN工具.也許喜歡圖形化介面的朋友們可以選用它們.

25. 用索引提高效率

索引是表的一個概念部分,用來提高檢索資料的效率. 實際上,ORACLE使用了一個複雜的自平衡B-tree結構.

通常,通過索引查詢資料比全表掃描要快. 當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優化器將使用索引.

同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.

除了那些LONG或LONG RAW資料類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發現,

在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率.

雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來

存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT ,

DELETE , UPDATE將爲此多付出4 , 5 次的磁片I/O .

因爲索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變