在日常开发中，为了编写数据的增加、更新、修改、删除等功能而不得不面对枯燥的代码，做重复又重复的工作。.NET 2.0正式版的发布，对我们程序开发人员来说无疑是一件很大的喜事，Visual Studio 2005 的一些新的增强功能和ADO.NET 2.0的新特性让我们开发高可伸缩的多层数据库应用程序更加简单和快捷。

　　在.NET 1.1下就可以使用强类型数据集，可是在Visual Studio 2003里开发起来还是有一些不方便，在Visual Studio 2005里对DataSet的设计视图做了很大的改进，因为ADO.NET 2.0增加了TableAdapter对象，所以现在也可以在DataSet设计视图里添加DataTable的表适配器。以前的typedDataSets只是一些数据实体（哑对象，只有属性的类）的集合，并不能很方便的自我管理持久化，以及数据完整性验证等。现在可以很方便的实现这些。

　　下边通过一个例子来详细介绍如何通过vs2005来生成强类型DataSet简化开发流程，生成可伸缩性的多层数据库应用程序。

　　首先新建立一个Web网站项目，在[解决方案资源管理器]→[添加新项] →[数据集]，命名为Authors.xsd，由于强类型DataSet需要放到App_Code目录，如果此时项目文件中没有App_Code目录，IDE会提示是否创建，我们选择"是"即可。

　　此时IDE会自动打开我们刚才建立好的Authors.xsd文件，并且开始运行TableAdapter配置向导，如果Web.Config没有数据库连结字符串，此时我们需要新建立一个连接：选择[新建连结] →[Microsoft SQL Server] →[选择系统自带的pubs数据库] →[将新建立的连结字符串保存到应用程序配置文件中]。

　　在接下来的选择命令类型的时候，IDE出来三个选项来供用户选择访问呢数据库的形式：

　　1、 使用SQL语句，如果是单个表，向导可以自动生成 Insert，Update和Delete语句。本例子也是使用的这种方法。

　　2、 创建新的存储过程。同样如果是单个表，向导可以自动生成 Insert，Update和Delete语句。

　　3、 使用现有存储过程。需要为每一个命令选择相应的现有存储过程。

　　我们这里选择[使用SQL语句] →[查询生成器] →[authors表，选择所有列]，此时查询生成器会自动给我们生成 SQL语句（SELECT authors.* FROM authors）。[高级选项]，可以选择是否生成Insert,Update和Delete语句，使用开放式并发来防止并发冲突，刷新数据表，用来验证 Insert和Update语句，为了能够更清晰的介绍使用方法，我们这里全部都不选择，而让我们以后根据需要自行添加。[选择要生成的方法] ，我们只需要使用[返回DataTable],其余的选项的对号去掉。

　　此时创建向导会自动给我们生成"Select语句"，"数据表的映射"，以及"Get方法"。我们创建的过程就结束了。这是我们发现DataSet.xsd会自动生成一个authors表和一个包含Get方法的数据集authorsTableAdapter。

　　同样，在我们建立好的数据表[authorsTableAdapter]右键→添加查询,参照上边的方法生成DeleteQuery（删除），InsertQuery（增加），UpdateQuery（更新）、SelectDetail（返回详细结果，使用Select(返回行)选项，生成一个只包括一条数据的数据集） 以及ScalarQuery（返回数据统计）。

　　以下是生成的SQL语句，需要手工修改成自己需要的代码：

　　打开Default.aspx,并添加一个GridView控件，并且添加一个ObjectDataSource控件，配置ObjecctDataSource的数据源，此时我们会发现在配置的时候系统已经认出来我们刚才建立的强类型DataSet了，[选择业务对象] →[authorsTableAdapters.authorstableAdapter] →[定义数据方法]分别选择Select,Update,Insert,Delete的方法，即我们刚才建立的DeleteQuery，InsertQuery，UpdateQuery，SelectDetail，ScalarQuery和系统生成的GetDate]。此时配置ObejctDataSource就完工了。

　　把GridView的DataSourceID设置成ObjectDataSource,此时我们就已经建立好了完整的一个数据编辑功能。看是不是很简单。

　　当然，我们在进行企业开发的时候，更习惯于在后台编辑，现在我就给出在后台进行手工编辑的代码：

　　至此，我们不难发现，2005给我们的开发提供了飞跃性的改变。我们可以通过强类型数据集很方便快速的进行多层构架开发，并且提高开发速度。