使用 ASP.NET 编写 Web 应用程序的简单程度令人不敢相信。正因为如此简单，所以很多开发人员就不会花时间来设计其应用程序的结构，以获得更好的性能了。在本文中，我将讲述 10 个用于编写高性能 Web 应用程序的技巧。但是我并不会将这些建议仅局限于ASP.NET 应用程序，因为这些应用程序只是 Web 应用程序的一部分。本文不作为对 Web应用程序进行性能调整的权威性指南 — 一整本书恐怕都无法轻松讲清楚这个问题。请将本文视作一个很好的起点。

　　成为工作狂之前，我原来喜欢攀岩。在进行任何大型攀岩活动之前，我都会首先仔细查看指南中的路线，阅读以前游客提出的建议。但是，无论指南怎么好，您都需要真正的攀岩体验，然后才能尝试一个特别具有挑战性的攀登。与之相似，当您面临修复性能问题或者运行一个高吞吐量站点的问题时，您只能学习如何编写高性能 Web 应用程序。

　　我的个人体验来自在 Microsoft 的 ASP.NET 部门作为基础架构程序经理的经验，在此期间我运行和管理 www.ASP.NET，帮助设计社区服务器的结构，社区服务器是几个著名
ASP.NET 应用程序（组合到一个平台的 ASP.NET Forums、.Text 和 nGallery）。我确信有些曾经帮助过我的技巧对您肯定也会有所帮助。

　　您应该考虑将应用程序分为几个逻辑层。您可能听说过 3 层（或者 n 层）物理体系结构一词。这些通常都是规定好的体系结构方式，将功能在进程和/或硬件之进行了物理分离。当系统需要扩大时，可以很轻松地添加更多的硬件。但是会出现一个与进程和机器跳跃相关的性能下降，因此应该避免。所以，如果可能的话，请尽量在同一个应用程序中一起运行 ASP.NET 页及其相关组件。

　　因为代码分离以及层之间的边界，所以使用 Web 服务或远程处理将会使得性能下降 20% 甚至更多。

　　数据层有点与众不同，因为通常情况下，最好具有专用于数据库的硬件。然而进程跳跃到数据库的成本依然很高，因此数据层的性能是您在优化代码时首先要考虑的问题。

　　在深入应用程序的性能修复问题之前，请首先确保对应用程序进行剖析，以便找出具体的问题所在。主要性能计数器（如表示执行垃圾回收所需时间百分比的计数器）对于找出应用程序在哪些位置花费了其主要时间也非常有用。然而花费时间的位置通常非常不直观。

　　本文讲述了两种类型的性能改善：大型优化（如使用 ASP.NET 缓存），和进行自身重复的小型优化。这些小型优化有时特别有意思。您对代码进行一点小小的更改，就会获得很多很多时间。使用大型优化，您可能会看到整体性能的较大飞跃。而使用小型优化时，对于某个特定请求可能只会节省几毫秒的时间，但是每天所有请求加起来，则可能会产生巨大的改善。

　　数据层性能

　　谈到应用程序的性能调整，有一个试纸性的测试可用来对工作进行优先级划分：代码是否访问数据库？如果是，频率是怎样的？请注意，这一相同测试也可应用于使用 Web 服务或远程处理的代码，但是本文对这些内容未做讲述。

　　如果某个特定的代码路径中必需进行数据库请求，并且您认为要首先优化其他领域（如字符串操作），则请停止，然后执行这个试纸性测试。如果您的性能问题不是非常严重的话，最好花一些时间来优化一下与数据库、返回的数据量、进出数据库的往返频率相关的花费时间。

　　了解这些常规信息之后，我们来看一下可能会有助于提高应用程序性能的十个技巧。首先，我要讲述可能会引起最大改观的更改。

　　技巧 1 — 返回多个结果集

　　仔细查看您的数据库代码，看是否存在多次进入数据库的请求路径。每个这样的往返都会降低应用程序可以提供的每秒请求数量。通过在一个数据库请求中返回多个结果集，可以节省与数据库进行通信所需的总时间长度。同时因为减少了数据库服务器管理请求的工作，还会使得系统伸缩性更强。

　　虽然可以使用动态 SQL 返回多个结果集，但是我首选使用存储过程。关于业务逻辑是否应该驻留于存储过程的问题还存在一些争议，但是我认为，如果存储过程中的逻辑可以约束返回数据的话（缩小数据集的大小、缩短网络上所花费时间，不必筛选逻辑层的数据），则应赞成这样做。

　　使用 SqlCommand 实例及其 ExecuteReader 方法填充强类型的业务类时，可以通过调用NextResult 将结果集指针向前移动。图 1 显示了使用类型类填充几个 ArrayList 的示例会话。只从数据库返回您需要的数据将进一步减少服务器上的内存分配。