[简介]
ADO.NET作为微软最新的数据访问技术，已经在企业开发中得到了广泛的应用。对于一线的开发人员来说，掌握基本的概念和技术之后，提高应用水平和解决实际问题的最有效手段，莫过于相互交流彼此的最佳时间经验经验。在这篇文章中，两位ADO.NET专家向读者毫无保留地、详尽地介绍了很多实用经验。

简介
本文为您提供了在Microsoft ADO.NET应用程序中实现和获得最佳性能、可伸缩性以及功能的最佳解决方案；同时也讲述了使用ADO.NET中可用对象的最佳实践；并提出一些有助于优化ADO.NET应用程序设计的建议。

本文包括
r有关.NET框架所包含的.NET框架数据提供程序的信息。
rDataSet和DataReader之间的比较，以及这些对象中每个对象最佳用法的解释。
r解释如何使用DataSet、Commands和Connections。
r有关与XML集成的信息。
r通用的技巧与问题。

.NET框架数据提供程序
.NET框架中的数据提供程序（Data Provider）在应用程序和数据源之间起到桥梁作用。.NET框架数据提供程序能够从数据源中返回查询结果、对数据源执行命令、将DataSet中的更改传播给数据源。本文包括有关哪个.NET框架数据提供程序是最适合您需要的一些技巧。

使用哪个.NET框架数据提供程序？
为了使您的应用程序获得最佳性能，请使用最适合您的数据源的.NET框架数据提供程序。有许多数据提供程序可供您的应用程序选用。下表（见下页）提供了关于可用数据提供程序的信息，以及每个数据提供程序最适合哪个数据源。

连接到SQL Server 7.0或更高版本
为了在连接到Microsoft SQL Server 7.0或更高版本时获得最佳性能，请使用SQL Server .NET数据提供程序。SQL Server .NET数据提供程序的设计目的就在于不通过任何附加技术层就可以直接访问SQL Server。图1说明了可用于访问SQL Server 7.0或更高版本的不同技术之间的区别。

连接到ODBC数据源
ODBC .NET数据提供程序可在Microsoft.Data.ODBC命名空间中找到，它的体系结构与用于SQL Server和OLE DB的.NET数据提供程序相同。ODBC .NET数据提供程序遵循命名约定-以“ODBC”为前缀（例如，OdbcConnection），并使用标准ODBC连接字符串。

使用DataReader、DataSet、DataAdapter和DataView
ADO.NET提供以下两个对象，用于检索关系数据并将其存储在内存中：DataSet和DataReader。DataSet提供一个内存中数据的关系表示形式，一整套包括一些表在内的数据（这些表包含数据、对数据进行排序并约束数据），以及表之间的关系。DataReader提供一个来自数据库的快速、仅向前、只读数据流。
当使用DataSet时，经常会利用DataAdapter（也可能是CommandBuilder）与数据源进行交互。当使用DataSet时，也可以利用DataView对DataSet中的数据应用排序和筛选。也可以从DataSet继承，创建强类型DataSet，用于将表、行和列作为强类型对象属性公开。
下列主题包括的信息涉及：使用DataSet或DataReader的最佳时机、如何优化访问它们所包含数据、以及如何优化使用DataAdapter（包括CommandBuilder）和DataView的技巧。

DataSet与DataReader
当设计应用程序时，要考虑应用程序所需功能的等级，以确定使用DataSet或者是DataReader。
要通过应用程序执行以下操作，就要使用DataSet：
r 在结果的多个离散表之间进行导航。
r 操作来自多个数据源（例如，来自多个数据库、一个XML文件和一个电子表格的混合数据）的数据。
r 在各层之间交换数据或使用XML Web服务。与DataReader不同的是，DataSet能传递给远程客户端。
r 重用同样的记录集合，以便通过缓存获得性能改善（例如排序、搜索或筛选数据）。
r 每条记录都需要执行大量处理。对使用DataReader返回的每一行进行扩展处理会延长服务于DataReader的连接的必要时间，这影响了性能。
r 使用XML操作对数据进行操作，例如可扩展样式表语言转换（XSLT转换）或XPath查询。

对于下列情况，要在应用程序中使用DataReader：
r不需要缓存数据。
r要处理的结果集太大，内存中放不下。
r一旦需要以仅向前、只读方式快速访问数据。
注填充DataSet时，DataAdapter使用DataReader。因此，使用DataAdapter取代DataSet提升的性能表现为节省了DataSet占用内存和填充DataSet需要的循环。一般来说，此性能提升只是象征性的，因此，设计决策应以所需功能为基础。

使用强类型DataSet的好处
DataSet的另一个好处是可被继承以创建一个强类型DataSet。强类型DataSet的好处包括设计时类型检查，以及Microsoft Visual Studio.NET用于强类型DataSet语句结束所带来的好处。修改了DataSet的架构或关系结构后，就可以创建一个强类型DataSet，将行和列作为对象的属性公开，而不是作为集合中的项公开。例如，不公开客户表中行的姓名列，而公开Customer对象的Name属性。类型化DataSet从DataSet类派生，因此不会牺牲DataSet的任何功能。也就是说，类型化DataSet仍能远程访问，并作为数据绑定控件（例如DataGrid）的数据源提供。如果架构事先不可知，仍能受益于通用DataSet的功能，但却不能受益于强类型DataSet的附加功能。

处理强类型DataSet中的空引用
使用强类型DataSet时，可以使用DataSet的XML架构定义语言(XSD)架构来确保强类型DataSet可以正确处理空引用。nullValue标识符使您可用一个指定的值String.Empty代替DBNull、保留空引用或引发异常。选择哪个选项取决于应用程序的上下文。默认情况下，如果遇到空引用，就会引发异常。

刷新DataSet中的数据
如果想用服务器上的更新值刷新DataSet中的值，就使用DataAdapter.Fill。如果有在DataTable上定义的主键，DataAdapter.Fill会根据主键进行新行匹配，并且当更改到现有行时应用服务器上的值。即使刷新之前修改了这些数据，刷新行的RowState仍被设置为Unchanged。注意，如果没有为DataTable定义主键，DataAdapter.Fill就用可能重复的主键值添加新行。
如果想用来自服务器的当前值刷新表，并同时保留对表中的行所做的任何更改，必须首先用DataAdapter.Fill填充表，并填充一个新的DataTable，然后用preserveChanges值true将DataTable合并到DataSet之中。

在DataSet中搜索数据
在DataSet中查询与特定条件相匹配的行时，可以利用基于索引的查找提高搜索性能。当将PrimaryKey值赋给DataTable时，会创建一个索引。当给DataTable创建DataView时，也会创建一个索引。下面是一些利用基于索引进行查找的技巧。
r如果对组成DataTable的PrimaryKey的列进行查询，要使用DataTable.Rows.Find而不是DataTable.Select。
r对于涉及到非主键列的查询，可以使用DataView为数据的多个查询提高性能。当将排序顺序应用到DataView时，就会建立一个搜索时使用的索引。DataView公开Find和FindRows方法，以便查询基础DataTable中的数据。
r如果不需要表的排序视图，仍可以通过为DataTable创建DataView来利用基于索引的查找。注意，只有对数据执行多个查询操作时，这样才会带来好处。如果只执行单一查询，创建索引所需要的处理就会降低使用索引所带来的性能提升。

DataView构造
如果创建了DataView，并且修改了Sort、RowFilter或RowStateFilter属性，DataView就会为基础DataTable中的数据建立索引。创建DataView对象时，要使用DataView构造函数，它用Sort、RowFilter和RowStateFilter值作为构造函数参数（与基础DataTable一起）。结果是创建了一次索引。创建一个“空”DataView并随后设置Sort、RowFilter或RowStateFilter属性，会导致索引至少创建两次。

分页
ADO.NET可以显式控制从数据源中返回什么样的数据，以