什么是大数据
如题 什么是大数据 现在这东西好火啊 感觉不知道就奥拓了
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不知道可不可以这么理解“大数据”：
第一，数据量是海量的，海量到进行查询、统计分析必须使用并行计算技术才能很好地完成。
第二，数据是非结构化的、形式多样的。它目前不一定以一个数据库的形式存在。可能是分布在好多服务器上的一些数据文件、数据库、文档甚至图像、影音文件的集合。而且，还可能混杂着多种形式。
第三，这些数据本身并不直接体现价值。你需要对这些数据进行挖掘和分析才能得到想要的结果。通常，这个分析结果可能是一个统计上的、趋势上的结论。相关性分析、统计模型、线性的和非线性的机理模型可能是需要的工具。这些分析过程所用到的样本并不需要特别精确。例如分析顾客的消费行为，由于实时性等原因，少统计某一个用户对结果几乎毫无影响。
第四，貌似是对分析的时限有严格的要求（1秒定律）。例如，通过对气象数据的分析预测化工厂危险气体泄漏后的波及范围，这需要很快得到结论。这虽然不一定就是1秒，但的确对分析计算速度有很高的要求。

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以前，人们分析事物靠的是理论研究、学习。

而如今，有些人全靠海量收集别人的垃圾，然后让计算机帮自己照抄。

这就是大数据。
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以前，我们把垃圾都倒掉。

而今天，有些人专门囤积大家的垃圾，舍不得扔掉。因为他们再也不相信智能，而是相信垃圾处理必定可以变废为宝。

于是就有一些专门研究如何囤积垃圾的公司发财了，因为白痴越来越多了。
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大数据不能望文生义是“很大的数据”，或者海量数据。

大数据主要是指围绕相同事物而得到的产生的复杂的数据——数据多只是其中之一，数据结构复杂、关系复杂、种类复杂、表现形式复杂、分析和处理的方式复杂，这才是大数据根本的特征。
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4L的理解基本是正确的。