再次询问关于两个DataTable数据过滤的问题
之前发了个贴，因为怕问题太复杂就简单表达了下，但发现跟实际的遇到的问题有很大出入，所以再次向大家求助下。。
个人表达能力不是很好，麻烦各位有心的朋友可以看清楚我的问题，谢谢了！

我有两个数据结构一样的两个DataTable（dt1、dt2），dt1有49000多条数据，dt2有47000多条数据，现在想将dt1和dt2做比较，把新的数据都存入dt2的数据库，更新过的数据更新，已删除的数据删除。

因两个DataTable数据来源于不同数据库，数据库结构有不一样（更新、删除dt2数据库的数据需要id，但dt1数据库没有id，DataTable的id列数据为空）。

我写了个方法来判断，方法如下：

C# code

foreach (DataRow dr1 in dt1.Rows)
{
    foreach (DataRow dr2 in dt2.Rows)
    {
         if (dr1["No"].ToString() == dr2["No"].ToString())//数据编号，不是id值
         {
              //判断其它列数据是否一样
              if (相同)
                 dr1.Delete();
              else
                 dr1["id"] = dr2["id"];//id用更新dt2数据库
              
              dr2.Delete();
              dr2.AcceptChanges();//这里有点问题
              break;
          }
     }
 }
dt1.AcceptChanges();

以上方法简略了一下，但实际运行没问题的。

奇怪的是，要是2个DataTable数据都来源于Access数据库，一个新的，一个旧的，对比耗时10秒就完成了，但要是两个数据库一个是Access,另外一个是MySql，对比耗时就需要3~5分钟（因项目需要，新的数据来源于Access数据库，而需要用的数据即旧数据存放在MySql）。

另外一个奇怪的是，dr2.AcceptChanges();这里，要是我直接利用OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter();da.Fill(dt2)这样生成dt2的时候，dr2删除后是要调用AcceptChanges()来确认删除的，不调用会报错，但要是我是通过其他方法获取数据，然后逐条dt2.Rows.Add(dr)插入，就不需调用AcceptChanges()来删除dr2了，调用还会报错：不存在改行，不是dr2.Delete()只是标记删除吗？会什么就直接删除了？两种创建DataTable方法有什么不同？？

麻烦大家帮帮忙，主要是两个DataTable数据过滤耗时问题，请问如果可以做得快速点？耗时10秒跟耗时3~5分钟为什么相差这么大？

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更新、删除dt2数据库的数据需要id，但dt1数据库没有id，DataTable的id列数据为空 
你不是说两个DataTable数据结构相同么？
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这两个表必须有相同的东西才可以，必须具有可比性，比如那些共同的字段，这些共同字段名称可能不同，但是含义是一样的。
剩下的问题就简单了。
其实你可以在dt1中增加个标记字段，T或F，比较过程中做标记，做过标记的直接删除即可
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我在想，你每个对比的过程，还不如用同步的概念比较好一点，总有一个数据库的记录是最新的，那么直接将最新的所有记录同步到要更新的数据库中去，而不去对比，利用Bcp导入应该是很快的