使用全文索引查询不到记录，怎么办？
有300万条记录，用 like 慢的不行，使用全文索引，每次找的都不全，怎么办？
如果找不全记录，那不就没用了。

Select Count(*) From [Table_Name] Where [Name] Like '%酒店%'

Select Count(*) From [Table_Name] Where Contains([Name],'"*酒店*"')

第一条太慢，第二条找不全。
这个问题有解吗？要怎么查才能快又准确。
头都大了。

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Name是主键？
不是的话有索引？
你的全文索引设在哪个字段？
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什么数据库啊?sql2k 的话300w条记录也不会很慢啊.
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好奇？你用的是什么数据库呢？Contains([Name],'"*酒店*"')？
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没办法，只能这样了。
300万条记录,你做个分类，以分类做为索引.先查分类后再查其它字段 ike .
注：使用like 条件查询，条件字段原来的索引失效。
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这好象是一普遍存在的一个问题。

楼下的会用全文索引吗？
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全文索引怎么都没人理。都不用吗？
要是查询的数据很多怎么办？
普通的索引怎么面对模糊查询？
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没用过"非聚集索引"..

帮顶了...顺便学习
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重新填充
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试试

Select Count(Table_Name表的主键) From [Table_Name] Where [Name] Like '%酒店%' 

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帮顶
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关注一下！看看高手的解答
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看看，期待解决的好办法
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全文索引有个单字或词的匹配权重问题，要实现象LIKE那样的功能，速度又要快，似乎很难。。。
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去 MS-SQL Server 问。
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sql的优化
我所说的意思是，如果单独使用like来查询300w条记录，是不可能快的了，因为在sql使用like in 等不定条件时，原来的索引是无效的;既然如此，只好另想办法
1 你的表结构增加一个大分类（应该300w条记录总有个分类吧）且索引。
2 sql 语句多增加个分类的条件，是否检索的数据量会小一点。
3 sql 语句有一条优化原则：不定条件放在前面，确定的条件放在后面。
所以：
Select Count(*) From [Table_Name] Where [Name] Like '%酒店%' 再增加个明确的分配条件或其它明确的条件
如果一个分类数据量还太大，那只好再细化子类了。
看百度也是先分类再查
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默认是网页
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仅仅靠sql语句是无法实现更好的优化。可以参考一下 Lucene .net