几百万数据的数据库查询
大半夜的我这有一个很严重的问题一直困扰这我

一个数据库(SQL2008)里面有一张收支明细表:字段如下 
Mark(1=收入,2=支出)

ID(自增)　　　Messages　　　　　　　Mark　　　Money　　　　CreateTime
1　　　　　　您xxxx收入xx元　　　　　　1　　　　10.00　　　　2012-11-01 20:10:10     
2　　　　　　您xxxx支出xx元　　　　　　2　　　　10.00　　　　2012-11-01 21:10:10     
3　　　　　　您xxxx收入xx元　　　　　　1　　　　10.00　　　　2012-11-01 22:10:10     
4　　　　　　您xxxx收入xx元　　　　　　1　　　　10.00　　　　2012-11-01 23:10:10     
...
2000000 　　您xxxx支出xx元　　　　　　2　　　　10.00　　　　2012-11-01 23:30:10    

这张表每天插入的数据大概是 几十万条数据左右

每30分钟插入一些数据(这个每次插入也有几万),期间还有零零散散的一些插入

问题就出现在这里 每次在插入的时候  执行(简单的SQL)查询就没法查询了  一直显示请求超时直到插入完毕才恢复
数据量小的时候没发现这个问题 直到后面数据量越来越大已经到了200多万了  真的是查询也费尽插入更费劲

还有操作数据库用的普通的 ADO 希望这里有接触过百万数据的高手指点下  没接触的也可以帮帮忙 

帮忙给出解决方案
------解决方案--------------------
首先，说点技术外的问题：
一边在插入，一遍查询，这样的结果有意义吗？
也就是说，你们的业务需求应该稍微调整下，
至少保证查到有意义的结果。

下面解决技术问题：
1>优化插入算法，分小批次插入。
2>优化表索引
3>查询语句中，表名后面全部加上with(nolock)

4>几百万数据不算很严重，除非你那太机器太差，运行的东西又太多！！！
大数据的机器，致少要保证足够的内存！！

就说这么多吧，其他的自己再慢慢查吧