你认为曾经知道怎样制做表格了吧。当然，你曾经了解 table、tr、td和th标签了，甚至还在你的口袋里装入了rowspan和colspan。你确实可以制做一个精美小巧的咖啡色三合板桌子（表格），但难道你不想做一个优雅稳固，上面有玻璃的，足以承受一头大笨象的宴会桌（表格）？

列反罢工

表格行几乎使表格列看起来很愚笨。同样的任务，表格由行与行构建，让列感到十分沮丧。

但是很侥幸，colgroup和col标签来解救热心的列了。

这两个标签允许你定义表格列和尽你所需地款式化它们，对于你需求把列排成行或不同着色特别有用，如果没有它们，你需求款式化每一个单独的单元格。

这是一个使用这些标签的例子：

<table>
<colgroup> <col /> <col class="alternate" /> <col /> </colgroup>
<tr>
<td>This</td>
<td>That</td>
<td>The other</td>
</tr>
<tr>
<td>Ladybird</td>
<td>Locust</td>
<td>Lunch</td>
</tr>
</table>

alternate类的款式将被使用到第二列，或者说每一行的第二个单元格。

你当然可以在colgroup或者col上使用span属性，跟rowspan和colspan有类似的用途

colgroup一同使用可以定义属于列组的行数，比如<colgroup span="2"></colgroup>会组合头两列。当在colgroup使用span时，不应该再使用col标签。

在col里使用span是更明智的，可以，比如，使用在上述例子像这样：

<table>
<colgroup> <col /> <col span="2" class="alternate" /> </colgroup>
 ...

这将把alternate类使用到最后两列。

留意

哦，但是可能有一个陷井，不是吗？那就是：你仅能款式化列的是边框、背景、宽度和可见性。

Internet Explorer在这方面看起来比其他浏览器表现更好由于它装载有漂亮的CSS属性比如 color，但是，正如结果一样，这是由于它疯狂乖僻的行为而已。这种奇特的异常可以让Ian Hixie来解释。

摘要和说明插曲

一个简要和容易的提高易用性的思考是，总是为表格使用摘要和说明。

摘要可以在表格起始标签table中用summary属性使用到表格中。这不会显示，但可以辅助非可视化的表格表现。

caption标签在起始标签table后直接定义说明。它默认直接在表格顶端出现，但可以在CSS属性caption-side中设置top、right、bottom或者left值，虽然IE不会在意。

<table summary="The mating habits of locust, showing how many use protection and how many have a cigarette afterwards">
<caption>Locust mating habits</caption>
...

表头、表注和滚动表格的探讨

thead、tfoot和tbody允许你把表格分为表头、表注和表格主体。对于大表格尤其有用，在打印的时候，表头和表注应该会在每一页都出现。

这些元素必须按thead-tfoot-tbody的顺序定义，像这样：

<table>
<thead>
<tr>
<td>Header 1</td>
<td>Header 2</td>
<td>Header 3</td>
</tr>
</thead>
<tfoot>
<tr>
<td>Footer 1</td>
<td>Footer 2</td>
<td>Footer 3</td>
</tr>
</tfoot>
<tbody>
<tr>
<td>Cell 1</td>
<td>Cell 2</td>
<td>Cell 3</td>
</tr>
 ...
</tbody>
</table>

你可以让表格主体tbody在基于Gecko的浏览器（Mozilla、Firefox和Netscape 6+等）滚动，通过使用overflow: auto; max-height: [whatever] 的款式。然后你可以看见表头和表注固定，而表的主体左边有滚动条。你应该谨慎使用max-height属性由于IE不认识，比较安全的做法是使用height属性，IE将为它使用到每一行。

留意：说回浏览器的差异，目前IE遇到表头和表注时还是没有什么线索，虽然还是当作表格来处理，但打印的时候不会在哦每一页都出现表头和表注，只孤零零地传递滚动的表格。

留意

谨慎对待滚动表格。虽然它们提供十分有用的目的，大部分用户不习惯它们并且认为线性数据是独一的。