日期:2014-05-17  浏览次数:20708 次

java simpledateformat 日期格式的疑问
现Excel表中有如下格式数据
2004-04-1
2004-4-01
04-4-1

需要转化为标准的 date类型 2004-04-01

如何操作?

------解决方案--------------------
2004-04-1
2004-4-01
04-4-1

字符串不统一,估计的重新格式化一些你的字符串成为统一的格式先
Java code

import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;


public class Test10 {

    /**
     * @param args
     * @author sunstar
     * @date 2012-7-24 上午10:18:11
     */
    public static void main(String[] args) {

        String[] arrs = {"2004-04-1", "2004-4-01", "04-4-1"} ;
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd" ) ;
        Date[] date = new Date[arrs.length] ;
        for (int i = 0; i < arrs.length; i++){
            arrs[i] = formatYear(arrs[i],4, "20") ;
            try {
                date[i] = sdf.parse(arrs[i]) ;
            } catch (ParseException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            
        }
        for (int i = 0; i < arrs.length; i++){
            System.out.println(arrs[i] + " -- " + sdf.format(date[i])) ;
        }
    }
    
    /**
     * 
     * @param dataStr 原来的日期字符串,可能为2004-4-1 ,也可能是04-4-1
     * @param len  年份的长度
     * @param str  如果年份长度不够则在前面加上的字符串,比如1、年份:04 ,长度为4, str ="20" ,则变为2004
     * 2、如果需要将2004-04-01格式化为04-04-01则 长度为2 即可
     * @return
     * @author sunstar
     * @date 2012-7-24 上午10:27:57
     */
    public static String formatYear(String dataStr, int len, String str){
        
        String[] arrs = dataStr.split("-") ;
        if (arrs[0].length() <len){
            arrs[0] = str + arrs[0] ;
        }else if(arrs[0].length() > len){
            arrs[0] = arrs[0].substring(arrs[0].length() -len) ;
        }
        return arrs[0] + "-" + arrs[1]+ "-" + arrs[2];
    }


}

------解决方案--------------------
这种date,应该还是字符串,不是标准Date
Java code
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
        String s1 = "2004-04-1";
        String s2 = "2004-4-01";
        System.out.println(sdf.format(sdf.parse(s1)));
        System.out.println(sdf.format(sdf.parse(s2)));