我认为效率高点的还是格式化一下txt中的数据。。直接将txt的数据通过oracle命令映射插入表。。。

你那么多文件。。数据量那么大。。在应用中，无论怎么优化。。都没有直接使用命令行效率高。。直接和oracle性能挂钩。。少一个环节。。。

具体做法：例子：

1. 创建测试表
create table test_import
(
id int primary key,
name varchar2(50),
age int,
test_null varchar2(20),
remark varchar2(100)
);

2. 创建imTable.ctl文件
load data infile 'f:/test.txt' append into table test_import 
trailing nullcols 
(
id terminated by ',', --字段
name terminated by ',', --字段
age terminated by ',', --字段
remark terminated by ',' --字段
);

3. 创建test.txt文件
test.txt
1,t1,20,第一个测试
2,t2,25,第二个测试
3,t3,22,第三个测试
4,t4,30,第四个测试
5,t5,28,第五个测试
6,t6,23,第六个测试

4. sqlplus中sql导入语句
sqlldr 用户/密码@数据库实例名 control='f:/imTable.ctl' log='f:/log.txt' bad='f:/bad.txt' 

5. 完成。。查看日志log.txt..

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用数据库自带的导入功能满足楼主的需求！

对于写程序来操作一张表，用多线程都不能解决这个问题，涉及数据库的DML操作只能由一个线程在操作！

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用sqlload可以导入文件，效率比较高。不过你那个文件比较多，可以用写程序获得目录下文件，然后调用拼装成命令行调用sqlload.

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建议：写段代码，整合61*365个txt为365个txt（占用内存比较少，如果整合为61个响应时间会比较慢），然后可以写段代码自动调用365次sqlload直接写入数据表。（每次调用时，及时清理释放资源）
另，如果需要排序调整可以再次编写程序调整。

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python生成脚本
使用sqlldr导入