1人30天44587行代码，分享舍得网开发经验（修改版）
原帖在这里
http://topic.csdn.net/u/20080124/16/edff1fef-ff1f-41e0-96a2-2707f99f3b21.html

不知道为什么原来的帖子被删除了，我用心写这么高水准的帖子，不应该被删才对。该帖在原来的基础上做了修正和增加。

舍得网（shedewang.com）的开发暂时告一段落，一个人用时不到1个月，java底层代码16902行，jsp代码27685行，共计44587行。整个开发过程遇到过许多问题，但最后都解决了。下面把我在开发中遇到的所有问题和解决办法列出，供参考。

系统构架：redhat AS4/apache2.0.59/resin2.1.17/jdk6.0 u2/hibernate3.0/lucene2.2/urlrewrite3.0.4，数据库用得是mysql4.1.15，数据库缓存是构架在hibernate之上的，是一个只有794行的java类，但这个java类却做了数据库对象缓存、列表缓存、update缓冲、自动删除列表缓存，还提供了数据库查询、更新、插入的所有操作，它节省了我一半以上的开发时间。一个获取含有五个查询条件获取列表的方法只用不到10行代码就可以了。【增加：现在我已经把这个数据库操作工具改成分布式了，可以随便增加java应用服务器实现负载均衡，并且各服务器之间可以实现缓存同步，这样，即使每日用户达到百万级别，我的构架也是可以支持的，我将在下面详细说明我的构架，仅供参考。许多人要求我开源，我觉得现在系统还没有经过大规模用户的并发验证，还不是时候，以后我会考虑开源的，我的代码没有太多高深的算法和设计模式，主要用到了模板模式，但全是用心写出来的。

问题一：做数据库缓存时遇到的问题。HashMap在并发遍历时会报ConcurrentModificationException，即使使用Collections.synchronizedList把Map包起来还是会报这个异常，这个问题很简单，解决办法也简单。第一种解决办法是不要用Map的iterator来遍历，而是用Set（Map.keySet方法）的toArray方法来遍历，这种办法虽然会损耗一定的性能和内存，但比在方法前加synchronized好得多；第二种解决办法用jdk5.0以后的ConcurrentHashMap来实现。【修正：经过测试和验证，第一种方法不行，也就是并发操作MAP而且要求遍历的时候只能用ConcruuentHashMap，在此要感谢写ConcurrentHashMap的专家们。】【增加：数据库的缓存有很多种办法，对于单个对象的缓存比较容易，直接用HashMap都可以，但是对于列表的缓存就比较复杂了，网上说到的memcachedb+memcache_engine或者berkeleydb应该都是做不到列表自动缓存，因为增加一条记录后会影响许多列表的排序，所以什么时候删除列表缓存是个比较头痛的问题，我的解决办法是列表的缓存的key便包含了查询条件信息。如一个表T有字段A,B,C，对应T.java有域A,B,C，那么查询一个A=1 and B=2 and C>0 的组合条件的列表的key就是A=1#B=2#C>0，这样，如果增加了一个对象T，其中T.A=1，T.B=3，T.C=0，显然上面列表查询条件包含了条件B=2，而增加的对象B=3，那么无论如何这个新增加的对象T都不可能在这个列表中，也就是说不用删除这个列表，只有增加的对象T满足T.A=1、T.B=2、T.C>0时该列表才需要重新从数据库中获取，以此可以推出更新、删除一个T对象时什么时候需要删除什么列表。】【增加：至于分布式，我用到了memcached来做远程缓存，利用UDP报文来保持各服务器之间的缓存同步。如获取一个对象：首先在本机缓存中获取，如果没有再去远程memcached server中获取，如果还没有才从数据库中获取并同时放入memcached server 和本机缓存，这样，不管有多少台服务器在做负载均衡，对于一个对象T，只需要在数据库中读取一次，其他所有服务器都可以共享了，数据库查询的压力几乎没有，当然如果插入和修改的次数达到每秒几千次，我可能会用到mysql-proxy，但目前看来，几十万的用户/天的量都用不着，用个好点的数据库服务器即可】【不谦虚的说，我的这套分布式缓存方案是比较强大的，都是用心写出来的，虽然代码只有2874行。实例：如要获取一个id为6789的用户，只要用User u =UserManager.getInstance().getById("6789");一句话即可，所有缓存逻辑都已经包含在里面了。】


问题二：jfreecharts在Linux上不能显示中文，这个问题没有费多长时间就解决了，上网一搜就搞定，解决方法如下：
到网上下载一个linux下的ttf字体，本例用的是zysong.ttf
1.确认%JavaHome%/jre/lib/fonts目录下存在zysong.ttf
2.在%JavaHome%/jre/lib/fonts目录下执行"ttmkfdir -o fonts.dir"命令,重新生成fonts.dir文件
3.确认/usr/share/fonts/zh_CN/TrueType目录存在,如果不存在则mkdir创建
4.确认/usr/share/fonts/zh_CN/TrueType目录下存在zysong.ttf
5.在%JavaHome%/jre/lib目录下,执行 cp fontconfig.RedHat.3.properties.src fontconfig.properties
6.重起resin，OK。

问题三：linux下的too many open files错误，这个问题比较严重，AS4默认打开文件数是1024，如果超过这个数，resin就自动down掉了，非常恶心。解决办法如下：
echo 65536 > /proc/sys/fs/file-max
编辑/etc/sysctl.conf 文件，编辑行 fs.file-max = 65536
编辑文件/etc/security/limits.conf，增加行 * - nofile 65536
用ulimit -a 查看，如果看到行open files (-n) 65536就说明对了

问题四：内存泄露，表现出来的特征是CPU占到99.9%，内存由10%左右经过几个小时后慢慢涨到50%，最后死掉。做java的人知道，这个问题非常痛苦，而且没有很好的解决办法，因为直接看代码很难看出来。我原来一直以为问题会出现在缓存上，但仔细想想apache的LRUMap不至于产生内存泄露，尤其我设置了LRUMap最大长度只有10000，10000个内存对象能有多大，后来发现是SmartUpload的问题，改成apache的FileUpload子项目就可以了。另外，我在设置jvm参数时增加了-Xmx2048m -Xms2048m -Xmn768m -Xss512k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=4 -XX:+UseParallelOldGC -XX:+UseAdaptiveSizePolicy这些参数，可以回收年老区的内存，现在比较稳定，一般内存占到27%左右就不会再涨了，可能这些参数还不是最优的，有待探索。另外查找内存泄露的软件JProbe我也玩了玩，的确看出其他代码没有明显内存泄露。【修正：上面的参数配置狗P用都没有，内存总是一直在涨。我还尝试了用其他不同方法去回收内存，结果都不太好使，直接用jvm默认的回收方式是最好的，也就是只配置两个参数-Xmx768M -Xms768M效果最好，这样java才真的可以一次性回收几百兆的内存。】

问题五：搜索分词。一个用户在用舍得网时反映，看到有“啤酒”和“茅台酒”，为什么搜“酒”搜不出来，原因很简单，“啤酒”和“茅台酒”是单独一个词，lucene写入的时候没有再把它拆开，所以必须要搜“啤酒”或“茅台酒”才能搜出来，这在技术上合理，但是用户觉得不合理。所以我改进了搜索算法，把中国3万多个汉字也加到词库中，而且在写入和搜索时用不同的分词算法，如“我喜欢喝啤酒”在写入时会分成“我+喜欢+喝+啤酒+喜+欢+啤+酒”，而在搜索时这句话会被分词为“我+喜欢+喝+啤酒”，这样，用户搜“啤酒”能搜到，搜“酒”也能搜到，而对应另外一句话“这人啤气不好，总喝酒”搜“啤”和“酒”都能搜到，但搜“啤酒”却搜不到，似乎有点意思。但是这么分词也会有点小问题，就是搜索的结果不太人性化。（我的中文词库加成语加汉字共50多万个，比起一般网上十来二十万要丰富得多，不过这没什么大用）

问题六：URL链接“静态化”。本想直接用apache的URL Rewri