数据库查询——性能调优~
现在项目出现了一个性能瓶颈：

我有A/B/C，3个表

现在通过B查询状态为1的记录，大概4000条。然后遍历这4000条：
    在C表（50万记录）查找id和B表id相同的记录

所以，性能瓶颈就是C表根据id查询。所以需要执行4000次查询。再包括建立连接、断开连接之类的开销。现在完成这个模块大概需要4分钟左右。

我现在想优化的思路是这样：

通过1次查询把C表的信息全部读进内存。但是问题是，如果我没有任何处理就读取，那么返回的是List<Object>对象，我需要完成4000 * 50万遍历才能完成这个任务。这样就更悲剧了。 所以，我想
select * from C where id in (1,2,3,4,5,...4000); 然后把这些结果装到一个
HashMap<B表id, List<Object>>。这样我用到的时候根据id就可以拿。

不知道SimpleJdbcTemplate有这样的函数吗？？？？在线急等~~~
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如果C表数据不怎么变化的话，可以考虑服务启动时，做个将C表加载到内存的任务，数据结构使用HashMap<B表id, List<Object>>，用的时候直接map.get(B表id)。
C表数据发生变化时，内存里的map对应的id对应的list也相应进行更新。

这要考虑内存，如果C表字段比较多，可能会占用很大内存。如果有条件，可以搞个缓存服务器。
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SimpleJdbcTemplate不是有queryForObject(String sql,RowMapper rowMapper,Ojbect... args)方法吗这个方法就是返回你rowMapper的mapRow方法所返回的对象所以楼主只要利用BeanPropertyRowMapper进行属性和数据库字段的自动映射

Map<Integer,List<C>> map=new HashMap<Integer,List<C>>();

(Map<Integer,List<C>>)simpleJdbcTemplate.queryForObject(sql,new BeanPropertyRowMapper(C.class){

   //这里重写下rowMapper方法把获得的C对象放到map中就是了

   public Object mapRow(ResultSet rs,int rowNum){

     //原来的方法就是会返回c对象了

     C c=(C)super.mapRow(rs,rowNum);

     //接下来只需要把这个c对象放到map中返回map即可

     Integer id=c.getId();

     List<C> list=map.get(id);

     if(list==null){

       list=new ArrayList<C>();

       map.put(list);

     }

     list.add(c);

     return map;

   }

   

},args)

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楼主用过4楼和5楼说的多表连接么？如果有建立索引，性能应该不差才对。

Select * 

From c Join b On c.id = b.id 

Where b.state=1

其中，b表的state上要建立索引，c表的id上也要建立索引（不过估计这个字段是主键可以不用索引）。

如果还觉得连接性能不足，Oracle环境下，可以把C表建立为“哈希聚簇表”。
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完整的看了一下上面的帖子．
select * from C where id in (1,2,3,...4000);
以及
select C.* from C where exists (select 1 from B where B.status = 1 and C.id=B.id) 

这里边，查询本身，可能费不了太长的时间，
问题的关键是可能有不少于4000条记录，如果是一个id对多条C的记录的话，
如果这个表的字段个数比较多，势必读取数据时，要费不少时间．
既然C表的数据可以缓存(没什么写操作? 对否？），对吧，同时id是整型的话，不妨用TreeSet<int, List<Object>>缓存起来，
这是一颗排好序的树，取某个id对应的value也非常快．
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共同学习啦~

嗯，有索引、主键的时候，会影响插入的操作效率，有些项目因为增删操作非常频繁，就弃用索引了的。

不过不用主键、索引，错失浪费数据库的一大特性啊。