求解！合并两张表的统计结果，数据大，可以用SQL或JAVA 求思路。在线等！！
环境：java、mysql数据库
情景：A表有t1、t2、t3、t4
      B表有t1、t2、t3、t4
A、B表的结构是一模一样的。现在的需求是对A表根据t1、t2、t3、t4进行分组得到结果集(countA、t1、t2、t3、t4)，countA是各分组的记录数，B表操作同A表一样。最后要的结果集是(countB、t1、t2、t3、t4).
最后还要统计A表字段t5为success、wait状态的分组得到countAA，即：同A表一样先进行(t1、t2、t3、t4)分组统计，条件为t5字段的值为success或wait。结果集为：(countAA、t1、t2、t3、t4)。
最终得到的结果集为(countA、countAA、countB、t1、t2、t3、t4)。

我的思路是，分三次分组统计，最后根据t1、t2、t3、t4把3个临时表合并。但因为有几百万的数据，实际操作中分组字段还有增加，单对A表进行分组统计都需好十几秒，合并临时表更是耗时，搞不好数据库表会被锁死。

我还尝试过分3次查询，然后在java代码中对3个结果集进行for循环，然后根据t1、t2、t3、t4属性相等条件来合并结果集。但这样的循环有最低几十亿次，耗时也太长。

有人给个思路么，用sql 或者 java代码解决都行。
在线等！！！很急。
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引用:

我怕大家搞混才这样写的，其实是这样的，t5其实就是t4，countAA是group by字段t1、t2、t3、t4,条件为t4是success、wait值

先别管这sql效率怎么样，这个sql符合你的要求吗？

select a.a, aa.aa, b.b, a.t1, a.t2, a.t3, a.t4

  from (select count(1) a, t1, t2, t3, t4 from A group by t1, t2, t3, t4) a

  left join (select count(1) aa, t1, t2, t3, t4

               from A where t4 = 'success' group by t1, t2, t3, t4) aa

    on a.t1 = aa.t1

   and a.t2 = aa.t2

   and a.t3 = aa.t3

   and a.t4 = aa.t4

  left join (select count(1) b, t1, t2, t3, t4

               from B group by t1, t2, t3, t4) b

    on b.t1 = aa.t1

   and b.t2 = aa.t2

   and b.t3 = aa.t3

   and b.t4 = aa.t4

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帮你顶顶。。。
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数据量大的情况，还需要从数据库本身入手去解决问题，可以考虑建立索引、视图或临时表来解决这种问题。
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1，如果是数据库表设计的有问题，没法；
2，尝试各种表连接与过虑，看哪种更好。
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两结果集union all，聚合一次，用行转列一次出来那几个查询列。