日期:2014-05-18  浏览次数:20720 次

java 日期与字符串转化
1 SimpleDateFormat担当重任,怎样格式化都行

import java.util.Date;
import java.text.SimpleDateFormat;
public class Demo
{
public static void main(String[] args)
{
  Date now=new Date();
  SimpleDateFormat f=newSimpleDateFormat("今天是"+"yyyy年MM月dd日 E kk点mm分");
  System.out.println(f.format(now));

  f=new SimpleDateFormat("a hh点mm分ss秒");
  System.out.println(f.format(now));
  }
}


2 从字符串到日期类型的转换:

import java.util.Date;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.GregorianCalendar;
import java.text.*;
publicclass Demo
{
public static void main(String[] args)
{
  String strDate="2005年04月22日";
  //注意:SimpleDateFormat构造函数的样式与strDate的样式必须相符
  SimpleDateFormat simpleDateFormat=new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日 ");
  SimpleDateFormat sDateFormat=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); //加上时间
  //必须捕获异常

  try
  {
   Date date=simpleDateFormat.parse(strDate);
   System.out.println(date);
  }
  catch(ParseException px)
  {
   px.printStackTrace();
  }
}
}


3 将毫秒数换转成日期类型

import java.util.Date;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.GregorianCalendar;
import java.text.*;
public class Demo
{
public static void main(String[] args)
{
  long now=System.currentTimeMillis();
  System.out.println("毫秒数:"+now);
  Date dNow=new Date(now);
  System.out.println("日期类型:"+dNow);
}
}



4 获取系统时期和时间,转换成SQL格式后更新到数据库

(http://blog.csdn.net/netrope/archive/2005/11/19/532729.aspx)

java.util.Date d=new java.util.Date();    //获取当前系统的时间

//格式化日期

new java.text.SimpleDateFormat s= new java.text.SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

String dateStr = s.format(d); //转为字符串



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比较日期大小

import java.text.DateFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;


public class test {

    public static void main(String args[]) {
       int i= compare_date("1995-11-12 15:21", "1999-12-11 09:59");
       System.out.println("i=="+i);
    }

    public static int compare_date(String DATE1, String DATE2) {
      
      
        DateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm");
        try {
            Date dt1 = df.parse(DATE1);
        &