收集大型互联网公司常见的性能优化问题
去互联网公司面试的朋友可能都深有体会，他们大都三句话不离性能，如1000万条数据库记录，怎么取top10，怎么缩短首屏加载时间。。。
现在本人做好人好事，友情收集这些问题，汇总起来，共同探讨怎么回答。
希望参与的朋友，能阐述清楚问题，如果可能，请给出方案。好的问题和方案都给分。^_^

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关于超大数据的检索，索引的建立是必须的，而且要合理。数据分区，分块管理。定时将不符合规则的数据清理出去，或进行修改。还没有做过超大数据的查询的事情，所以经验并不是很多。
并于首面加载的问题，现在大型网站一般都采用静态页面的方式。为了提高速度，要用好缓存技术，做好负载均衡的工作。当然公司一般从本成的角度考虑都会先从软负载均衡去考虑，如果很有钱，当然硬件方面的负载均衡会对网站速度提升帮助不小。
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??没下文了？？
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我是来学习的，帮顶，大牛们来讲解讲解
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这个说 的不错

探讨

关于超大数据的检索，索引的建立是必须的，而且要合理。数据分区，分块管理。定时将不符合规则的数据清理出去，或进行修改。还没有做过超大数据的查询的事情，所以经验并不是很多。
并于首面加载的问题，现在大型网站一般都采用静态页面的方式。为了提高速度，要用好缓存技术，做好负载均衡的工作。当然公司一般从本成的角度考虑都会先从软负载均衡去考虑，如果很有钱，当然硬件方面的负载均衡会对网站速度提升帮助不小。

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有个订单表已经上亿数据，最近做优化，准备将其中前2年的数据全部移动到另一个表，程序上做历史查询数据。
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缩短时间，就是把除了加载以外的东西，都预先生成好。然后程序是每时每刻都在跑，而找东西肯定要花时间。除了固定时间得到数据，然后覆盖以外，想不出来。找东西的时间肯定要花，而这时间很长，异步以外，还有什么呢。大型公司的问题果然比较牛。
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像楼主所说的top10 一般大型的互联网项目中，都会采用缓存的机制，将一定数量的top保存在内存中，这大概是服务启动，或者说首次访问的时候加载进缓存的。然后每隔一段时间检索一下数据库，更新一下。

至于楼上所说的索引那是肯定必须要的，有必要的话，还很有可能要分表存储。
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马克一个 万一火了啊
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最近项目接近尾声，正好需要数据库优化，来学习学习
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mark,坐等大牛来分享经验