分布式和云计算有什么区别
分布式和云计算有什么区别,个人感觉都是把复杂的东西分派到多台计算机上。
好像没有什么区别,可是为什么会叫两个名字呢
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分布式是通过应用设计,将任务进行分解。
云计算是通过类似网格的东西,由系统自动进行资源组合。
感觉,分布式是自动档
云计算是手动档。
注意,以上的必须并不是很贴切,因为云的核心是可以用低廉机器达到更高的性价比,在云上做分布式当然也是可以的。
也就是,云更偏于底层资源的利用,而分布式是更高层的,应用层的东西。
------解决方案--------------------分布式计算大家应该已经比较清楚了。云计算的概念到目前为止还没有完全定型,正在发展当中,但有一条,云计算肯定包含了分布式计算。
云计算相关资料可参考:
http://en.wikipedia.org/wiki/Cloud_computing
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云计算更多的是关注的架构,比如平台即服务,软件即服务。比如一个简单的“云计算”情形,你要开一个网站,你不必自己先买上1000台机器,找个机房,搭建网络,你只需要租用amazon或者google的服务,使用他们提供的资源,在上面搭建你的服务。像google、amazon提供的资源就是“公共云”(public cloud),它应该自动提供可伸缩型,当你的网络访问量突然增大时,它自动给你增加更多的服务,当访问量很小时,可以释放一些资源。云提供商就根据提供给你的机器和使用时间来收费。
云计算背后管理资源、提供服务采用的就是分布式架构和技术。
所以我感觉他们不是一个层次的东西了。
云计算还没有统一的概念,有论文已经总结出20多种不同的提法了。现在估计更多。
------解决方案--------------------云是一个更上层、更抽象、更玄乎的概念。
而分布式是一个很具体的概念。
若没有分布式,云就无从谈起。但分布式计算却不一定都是云。
------解决方案--------------------什么是分布式计算?所谓分布式计算是一门计算机科学,它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力,通过因特网,您可以分析来自外太空的电讯号,寻找隐蔽的黑洞,并探索可能存在的外星智慧生命;您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数;您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大,需要惊人的计算量,仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。
分布式计算是利用互联网上的计算机的 CPU 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。下面,我们看看它是怎么工作的:
首先, 要发现一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题。这类问题一般是跨学科的、极富挑战性的、人类急待解决的科研课题。其中较为著名的是:
1.解决较为复杂的数学问题,例如:GIMPS(寻找最大的梅森素数)。
2.研究寻找最为安全的密码系统,例如:RC-72(密码破解)。
3.生物病理研究,例如:Folding@home(研究蛋白质折叠,误解,聚合及由此引起的相关疾病)。
4.各种各样疾病的药物研究,例如:United Devices(寻找对抗癌症的有效的药物)。
5.信号处理,例如:SETI@Home(在家寻找地外文明)。
从这些实际的例子可以看出,这些项目都很庞大,需要惊人的计算量,仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。在以前,这些问题都应该由超级计算机来解决。但是, 超级计算机的造价和维护非常的昂贵,这不是一个普通的科研组织所能承受的。随着科学的发展,一种廉价的、高效的、维护方便的计算方法应运而生——分布式计算!
随着计算机的普及,个人电脑开始进入千家万户。与之伴随产生的是电脑的利用问题。越来越多的电脑处于闲置状态,即使在开机状态下CPU的潜力也远远不能被完全利用。我们可以想象,一台家用的计算机将大多数的时间花费在“等待”上面。即便是使用者实际使用他们的计算机时,处理器依然是寂静的消费,依然是不计其数的等待(等待输入,但实际上并没有做什么)。互联网的出现, 使得连接调用所有这些拥有限制计算资源的计算机系统成为了现实。
那么,一些本身非常复杂的但是却很适合于划分为大量的更小的计算片断的问题被提出来,然后由某个研究机构通过大量艰辛的工作开发出计算用服务端和客户端。服务端负责将计算问题分成许多小的计算部分,然后把这些部分分配给许多联网参与计算的计算机进行并行处理,最后将这些计算结果综合起来得到最终的结果。
当然,这看起来也似乎很原始、很困难,但是随着参与者和参与计算的计算机的数量的不断增加, 计算计划变得非常迅速,而且被实践证明是的确可行的。目前一些较大的分布式计算项目的处理能力已经可以达到甚而超过目前世界上速度最快的巨型计算机。
您也可以选择参加某些项目以捐赠的 Cpu 内核处理时间,您将发现您所提供的 CPU 内核处理时间将出现在项目的贡献统计中。您可以和其他的参与者竞争贡献时间的排名,您也可以加入一个已经存在的计算团体或者自己组建一个计算小组。这种方法很利于调动参与者的热情。
随着民间的组队逐渐增多, 许多大型组织(例如公司、学校和各种各样的网站)也开始了组建自己的战队。同时,也形成了大量的以分布式计算技术和项目讨论为主题的社区,这些社区多数是翻译制作分布式计算项目的使用教程及发布相关技术性文章,并提供必要的技术支持。
那么谁可能加入到这些项目中来呢? 当然是任何人都可以! 如果您已经加入了某个项目,而且曾经考虑加入计算小组, 您将在中国分布式计算总站及论坛里找到您的家。任何人都能加入任何由我站的组建的分布式计算小组。希望您在中国分布式总站及论坛里发现乐趣。
参与分布式计算——一种能充分发挥您的个人电脑的利用价值的最有意义的选择——只需要下载有关程序,然后这个程序会以最低的优先度在计算机上运行,这对平时正常使用计算机几乎没有影响。如果你想利用计算机的空余时间做点有益的事情,还犹豫什么?马上行动起来吧,你的微不足道的付出或许就能使你在人类科学的发展史上留下不小的一笔呢!
专业定义 (中国科学技术信息研究所对分布式计算的定义)
分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息,这些软件既可以在同一台计算机上运行,也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算比起其它算法具有以下几个优点:
1、稀有资源可以共享,
2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载,
3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上,
其中,共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。
实际上,网格计算就是分布式计算的一种。如果我们说某项工作是分布式的,那么,参与这项工作的一定不只是一台计算机,而是一个计算机网络,显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。网格计算的实质就是组合与共享资源并确保系统安全。
------解决方案--------------------狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。