oracle分页，每页大小多少最佳？？
最近工作做了一个优化：一个数据表有几百万甚至千万条的记录，符合条件的也有十几万条，要取出来出到excel里做报表，原来是一次性读取到一个sheet，直到一个sheet放不下系统出错，才开始修正这个问题。
  我首先想到的是分页（分sheet）显示数据，于是读取的话也分页读取，而不是一次性读取出来，然后拆分结果集。实现之后一个最佳效率的问题自然而然的就产生了，oracle分页，每页大小多少最佳？（现在是65536，也就是excel2003的最大值）。也就是如果只考虑查询速度，在最短的时间内查出所有的值，每页到底该有多大？首先我感觉一次性读取全部内容效率应该不是最高的（直观感觉），另一种极端情况，一页一条记录，读取十几万次应该也不是最好的，所有中间比应该有个最优值，这个值该怎么算？谁研究过？

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在最大范围允许内，可由用户控制每页为多少才为最佳
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探讨

在最大范围允许内，可由用户控制每页为多少才为最佳

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要取出来出到excel里做报表

ok 好吧,我落伍了,原来现在的 "报表" 可以是这么大,估计N多EXCEL才可以装的下吧?

如果这样子的话,我想你们系统的用户体验度会差到一定程度吧?

如果我是用户,看着这一堆系统产生的报表不发愁才怪.
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说实话，反正是全取出来，每个文件2万条 还是6万条区别不大，只不过多几个文件而已。

这种数据 一般是用来做档案用的，并不真正去看。
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想了一下,觉着确实应该按照3L所说,让用户在0-65535之间选择大小,然后进行导出..
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分页就让客户设置好了
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探讨

都没弄个明白什么意思！用户知道一页多大最快吗？我目前自己的实现是65536是为了省事，一次的结果集正好装满一个sheet页，正式因为我觉得这个问题还有得研究，才让大家想想到底设置多大可以最快！

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DAO那层用的什么框架？



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那试试用JDBC写个查询

获得ResultSet之后，一行一行的读

每读出一行来，就写到Excel中去。这样号称占内存少
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不太明白你这个需求
比如200条数据，你可以一页50条，查询的时候查出150条先
其他的等第二页再出来
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这类问题似乎应该去Oracle板块问。私以为所有优化性能的出发点都应该是从瓶颈入手，这里的性能瓶颈，初步估计应该是网络IO。

那么，既然你反正都是每次要搞定全部的几十万条记录，其实也没必要考虑什么分页了，直接全表Select，然后服务器端游标直接全部搞定，以网络吞吐量为优先考虑好了。反正到了65535就重开新的Excel，流式操作也不会对内存造成太大压力。

考虑引入分页的合理性是：如果你打算用多线程来干这事。但前面估计了，与硬盘IO或CPU负载比起来，网络IO应该才是瓶颈，而分页并不能对网络IO起到优化作用，所以多线程的合理性就很低了。

最后一个小建议，既然要拆分记录，也许取个整数更便于使用，比如第一个Excel就是1～5W，第二个5W1～10W。
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分不分页意义不太大。