批量导入真的可以提高效率吗，JDBC批量导入和普通循环插入数据的比较解决思路
日期：2014-05-20 浏览次数：20702 次
批量导入真的可以提高效率吗，JDBC批量导入和普通循环插入数据的比较
一直没试过批量导入，今天看看效果，首选说明下我的环境，数据库SQL Server2000，tomcat，都是在同一台机进行，我做了导入10W条记录的比较：
两段代码如下：
1。普通循环插入的代码：
2。批量导入代码：
两个测试结果是：
循环插入数据...
插入100000条数据
消耗时间：14156ms
批量插入数据...
插入100000条数据
消耗时间：13734ms
在运行期间CPU咱占用率都很正常，请大家有时间看一下，两个结果的消耗时间都差不多，不知道批量导入到底效率高在哪？
------解决方案--------------------
一直没试过批量导入，今天看看效果，首选说明下我的环境，数据库SQL Server2000，tomcat，都是在同一台机进行，我做了导入10W条记录的比较：
两段代码如下：
1。普通循环插入的代码：
- Java code
out.println("循环插入数据...<br/>");
long startTime = System.currentTimeMillis();
Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver").newInstance();
String url = "jdbc:microsoft:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=yiqianmi";
//test你的数据库的
String user = "sa";
String password = "ok";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url,user,password);
conn.setAutoCommit(false);
PreparedStatement pst = (PreparedStatement)conn.prepareStatement("insert into batch_index values (?,?,?,?)");
int addNum = 100000;
int startPos = 0;
int endPos = addNum+startPos;
out.println("插入"+addNum+"条数据<br>");
java.util.Date curDate = new java.util.Date();
java.text.SimpleDateFormat sdf = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm");
String curDateStr = sdf.format(curDate);
System.out.println("循环插入"+addNum+"条数据...");
for(int i=startPos+1; i<=endPos; i++){
pst.setInt(1,i);
pst.setInt(2,i+100);
pst.setString(3,new String(("第"+i+"班名称").getBytes("GBK"),"iso8859-1"));
pst.setString(4, curDateStr);
pst.execute();
}
conn.commit();
System.out.println("================================================");
System.out.println("插入成功");
conn.close();
long endTime = System.currentTimeMillis();
out.println("消耗时间："+(endTime-startTime)+"ms");
2。批量导入代码：
- Java code
out.println("批量插入数据...<br/>");
long startTime = System.currentTimeMillis();
Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver").newInstance();
String url = "jdbc:microsoft:sqlserver://127.0.0.1:1433;SelectMethod=cursor;DatabaseName=yiqianmi";
//test你的数据库的
String user = "sa";
String password = "ok";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url,user,password);
conn.setAutoCommit(false);
PreparedStatement pst = (PreparedStatement)conn.prepareStatement("insert into batch_index values (?,?,?,?)");
int addNum = 100000;
int startPos = 0;
int endPos = addNum+startPos;
out.println("插入"+addNum+"条数据<br>");
java.util.Date curDate = new java.util.Date();
java.text.SimpleDateFormat sdf = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm");
String curDateStr = sdf.format(curDate);
System.out.println("批量插入"+addNum+"条数据...");
for(int i=startPos+1; i<=endPos; i++) {
pst.setInt(1,i);
pst.setInt(2,i+100);
pst.setString(3,new String(("第"+i+"班名称").getBytes("GBK"),"iso8859-1"));
pst.setString(4,curDateStr);
pst.addBatch();
if(i % 100 == 0){
pst.executeBatch();
}
}
pst.executeBatch();
conn.commit();
System.out.println("================================================");
System.out.println("插入成功");
conn.close();
long endTime = System.currentTimeMillis();
out.println("消耗时间："+(endTime-startTime)+"ms");
两个测试结果是：
循环插入数据...
插入100000条数据
消耗时间：14156ms
批量插入数据...
插入100000条数据
消耗时间：13734ms
在运行期间CPU咱占用率都很正常，请大家有时间看一下，两个结果的消耗时间都差不多，不知道批量导入到底效率高在哪？
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