数据结构在软件开发中真得很重要吗？
昨天聊天的时候，QQ群里一个朋友提了一个问题，说正在学习Sun的开源论坛JLive，
感觉里面有很多数据结构方面的知识，突然觉得数据结构真的很重要，由此群里成员展开
了讨论，从而引出了本话题。
  本人06年参加工作，主要从事应用软件方面得开发，熟悉NET和Java，公司的主要开发
工具是Delphi和NET。就目前我所经历得项目而言，数据结构用得真得很少，公司软件里面
体现得算法，也没有几个是自己原汁原味写得，一些好得通用的算法，都是直接从网上找得
别人写好得。尤其是用NET写得BS软件，更是很少接触到数据结构，一些常用数据结构方面的
东西，微软的API已经封装得很好了，根本不用自己去写，开发时直接用就是了。
  由此引出几个疑问，
  1.项目周期开发时间越来越短，真得有时间让你在一个问题上把数据结构和算法体现得
  淋漓尽致吗？举一个小例子，开发人员在很短得时间内写了一个效率很低得算法，
  客户反映速度慢，直接加条内存就是了，提高服务器性能，速度问题就可以很完美得
  解决了。你把一个算法写得很完美，浪费了时间，但结果绝对没有提高一下服务器性
  能来的省事与直接。
  2.现在的语言，像NET和Java，已经对一些常用的数据存储进行了封装，我们只要熟悉怎
  么用就可以了。真得有必要再自己研究一套出来吗？
  3.如果有同样得时间，我们是来研究数据结构与算法，把这些东西都弄懂好，还是关注一
  下本行业得软件发展动态，升级一下软件得功能来得好？这之间怎么取舍。
  4.现在一些公司得面试，大部分都考数据结构，目的是什么？就是单单考查一个人得基础
  知识掌握程度吗？
  5.随着硬件性能得提高，数据结构真得很重要吗？现在主流机器配置都到2G内存了，算法
  就是再烂，速度能慢到哪里去？
   
  以上是我个人的一点愚见，行业不同，对数据结构和算法的应用程度也不一样，我桌子上
现在就放着一本《Java数据结构》，正在犹豫着自己是不是要再看一下。 
  现在学校的一些老师和市面上得一些专家。一直在宣扬数据结构有多重要，好像不会数据
结构就不能写程序一样，对这点，我一直不苟同。所以发了这篇帖子，希望能清楚数据结构在
软件开发中的真实地位及应用场景。

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数据结构是一种设计。学习数据结构，首先是搞懂为什么 Java 会提供给你 List、Stack、Queue 这些类，你该如何使用它们；其次是理解这些结构是如何设计出来的，如何在更加复杂的结构中灵活运用它们；最后，当这些结构无法满足你的要求时，你如何自己设计一个新的数据结构。
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数据结构和算法是基础的东西，会指导你以后的实践过程，只不过现在国内的项目外包居多，编码过程里的技术含量很低，
可以说大部分只需要拷贝粘贴，所以会让你产生现在的感觉，呵呵。
另外现在的网络太发达了，很多东西搜索就能找到，但如果只是拷过来用的话也只是知其然而不知其所以然而已，
这就看个人怎么去想这个问题了，只是应付工作的话确实没太大的必要，呵呵。


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数据结构是基础，好比造房子，有了好的基础，房子才能更高

硬件性能有时候并不能解决问题，比如一个O(n)的问题你用O(2^n)来解决
你硬件性能还能提高到指数级别？
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语言是程序开发的工具，数据结构和算法是基础的东西，会指导你以后的实践过程，比如说数据结构学好了，会做出一些执行效率高，健壮的程序来，对于以后长远的发展是很有用处的，国内的大多程序员现在做的只不过是写代码，就是别人设计出来了流程图，程序员只需要将其翻译过来，没什么技术含量，而设计算法的人员就要用到数据结构等的一些基础的知识了，其实设计人员赚钱的多半的，而程序员只不过赚的是少部分的钱，如果楼主以后想往上一个阶层发展的话，这个是很重要的
可以说大部分只需要拷贝粘贴，所以会让你产生现在的感觉，呵呵。
另外现在的网络太发达了，很多东西搜索就能找到，但如果只是拷过来用的话也只是知其然而不知其所以然而已，
这就看个人怎么去想这个问题了，只是应付工作的话确实没太大的必要，呵呵。

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实际项目开发还是比较少用上，读书的时候学的比较深入,但实际工作时没多少用上，所以忘记了不少, 我觉得有一点理论基础就可以了, 需要用时再学回来,你有基础了就可以快速掌握, 应该说学习能力更重要,只要需要我就能很快学精.
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开发基于网络的实际管理类型的项目个人觉得用的不是很多,主要是开发流程的把握

但是数据结构对自身编程的能力提高能有很大作用,建议有了一定项目经验后,仔细学

习学习数据结构~
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我的看法是很重要的，但是不一定在做项目中就可以直接的使用到这些东西，它们可能是在潜移默化的改变你程序的思路.这些底层的东西,被微软这些大公司掌控，封装的很隐蔽，我们可以直接拿来用，但这并不是一件好事.
站在不同的高度，看到不同的风景，也许等到发展到一定程度，感到力不从心的时候才会回过头来重新学习这些底层的知识