日期:2014-05-20  浏览次数:20761 次

读写txt文件并且进行字符串操作。。。

  input.txt如下:  
  5*6+3
  2*(3+2-1)
  ……
 
   
  要求如下:
  1. 从input.txt文件,读取每一行的数据并计算出结果输出。
  2. 输出格式如下:
  5*6+3=33
  2*(3+2-1)=8
  ……  

  涉及到的考点:
  文件操作
  字符串操作
  数据结构栈或者二叉树的运用

我想了很久没有做出来。。。求大神帮帮我啊

------解决方案--------------------
从文件读取很简单。我就不给你写了
Java code

//计算代码
//相当于一个表达式解析器
import java.text.NumberFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Stack;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class ExpressionParser {

    static Map<String, Integer> optrOrder;

    static {
        init();
    }

    private static void init() {
        optrOrder = new HashMap<String, Integer>();
        optrOrder.put("(", 0);
        optrOrder.put("*", 1);
        optrOrder.put("/", 1);
        optrOrder.put("%", 1);
        optrOrder.put("+", 2);
        optrOrder.put("-", 2);
        optrOrder.put("^", 3);
        optrOrder.put("#", 3);
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<String> tokens;
        try {
            // 词法分析
            tokens = lex("+2*(-2+3*4)+-5");

            // 中缀转后缀
            tokens = toRpn(tokens);

            // 计算结果
            System.out.println(calcRpn(tokens));

        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 将输入串转换为操作符串
     * 
     * @param sExpres
     * @return
     */
    public static List<String> lex(String sExpres) {
        List<String> tokens = new ArrayList<String>();

        // 将表达式分割成符号序列
        String sRegExp = "(((?<=^|\\(|\\+|-|\\*|/|%)(\\+|-))?\\d+(\\.\\d+)?)"
                + "|\\(|\\)|\\*|/|\\+|-";
        Pattern p = Pattern.compile(sRegExp);
        Matcher m = p.matcher(sExpres.replaceAll("\\s+", ""));
        while (m.find()) {
            tokens.add(m.group());
        }

        tokens.add("#");

        return tokens;
    }

    /**
     * 将中缀表单时转化为后缀表达式
     * 
     * @param tokens
     * @return
     */
    public static List<String> toRpn(List<String> tokens) throws Exception {
        List<String> rpnList = new ArrayList<String>();
        Stack<String> optrStack = new Stack<String>();

        optrStack.add("^");
        for (String token : tokens) {
            if (token.matches("^(\\+|-)?\\d+(\\.\\d+)?$")) {
                rpnList.add(token);
            } else {
                outputOptr(token, optrStack, rpnList);
            }
        }

        if (!optrStack.isEmpty() && optrStack.lastElement().equals("#")) {
            return rpnList;
        } else {
            throw new Exception("后缀表达式转化错误!");
        }
    }

    /**
     * 计算后缀表达式的值
     * 
     * @param rpnTokens
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static double calcRpn(List<String> rpnTokens) throws Exception {
        NumberFormat nf = NumberFormat.getInstance();
        Stack<Double> numStack = new Stack<Double>();

        for (String token : rpnTokens) {
            if (token.matches("^(\\+|-)?\\d+(.\\d+)?$")) {
                token = token.indexOf('+') == 0 ? token.substring(1) : token;
                numStack.add(nf.parse(token).doubleValue());
            } else {
                doCalcByOptr(token, numStack);
            }
        }

        if (!numStack.isEmpty() && numStack.size() == 1) {
            return numStack.lastElement();
        } else {
            throw new Exception("计算错误!");
        }
    }

    /**
     * 将运算符输出到后缀表达式序列.
     * 
     * @param optr
     * @param optrStack
     * @param rpnList
     * @throws Exception
     */
    public static void outputOptr(String optr, Stack<String> optrStack,
            List<String> rpnList) throws Exception {
        String preOptr;

        if (optr.equals("(")) {// 处理左括号
            optrStack.push(optr);
            return;
        }

        if (optr.equals(")")) {// 处理右括号
            while (!optrStack.isEmpty()) {
                preOptr = optrStack.pop();
                if (!preOptr.equals("(")) {
                    rpnList.add(preOptr);
                } else {
                    break;
                }
            }

            if (optrStack.isEmpty()) {
                throw new Exception("括号未闭合!");
            }

            return;
        }

        /*
         * 按优先级处理其他运算符,若当前运算符优先级较高 直接入栈, 否则将栈中运算符出战直至栈顶运算符 低于当前运算符
         */
        preOptr = optrStack.lastElement();
        if (optrCmp(optr, preOptr) < 0) {
            optrStack.push(optr);
        } else {
            while (!preOptr.equals("(") && !optrStack.isEmpty()
                    && optrCmp(optr, preOptr) >= 0) {

                preOptr = optrStack.pop();
                if (!preOptr.equals("^")) {
                    rpnList.add(preOptr);
                }
            }
            optrStack.push(optr);
        }
    }

    /**
     * 运算符优先级比较函数,optr1优先级大于optr2返回小于0值, 优先级相等返回0,optr1小于optr2返回大于0值.
     * 
     * @param optr1
     * @param optr2
     * @return
     */
    public static int optrCmp(String optr1, String optr2) {
        int order1 = optrOrder.get(optr1);
        int order2 = optrOrder.get(optr2);
        return order1 - order2;
    }

    /**
     * 根据运算符对数据栈中的内容进行操作.
     * 
     * @param optr
     * @param numStack
     */
    public static void doCalcByOptr(String optr, Stack<Double> numStack) {
        double n1, n2;
        n2 = numStack.pop();
        n1 = numStack.pop();

        if (optr.equals("+")) {
            numStack.push(n1 + n2);
        } else if (optr.equals("-")) {
            numStack.push(n1 - n2);
        } else if (optr.equals("*")) {
            numStack.push(n1 * n2);
        } else if (optr.equals("/")) {
            numStack.push(n1 / n2);
        } else if (optr.equals("%")) {
            numStack.push(n1 % n2);
        }
    }
}