[原]java线程API学习 线程池ThreadPoolExecutor
线程池ThreadPoolExecutor继承自ExecutorService。是jdk1.5加入的新特性，将提交执行的任务在内部线程池中的可用线程中执行。

  构造函数

  ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
  int maximumPoolSize,
  long keepAliveTime,
  TimeUnit unit,
  BlockingQueue<Runnable> workQueue,
  ThreadFactory threadFactory,
  RejectedExecutionHandler handler)

  corePoolSize 线程池维护的核心线程数。为什么这里说核心线程数而不是最小线程数是因为在线程池被创建后，并不会直接创建corePoolSize个线程，而是等任务到来时临时创建。等按照需要创建了corePoolSize个线程之后，这些数量的线程即使闲置，也不会被线程池收回。这时即可以将这个值理解为线程池维护的最小线程数了。
  maximumPoolSize 线程池维护的最大线程数。
  keepAliveTime 当线程池中的线程数量大于corePoolSize，多出那部分数量的线程空闲keepAliveTime后会被收回。
  unit keepAliveTime的时间单位。可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性：NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。
  workQueue 存放通过execute方法提交给线程等待执行的任务的队列。
  threadFactory 负责给线程池创建线程的工厂。
  handler 在当队列达到极限导致任务执行阻塞时执行的处理策略。handler有四个选择：ThreadPoolExecutor.AbortPolicy（抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常）。ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy（重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute方法）。ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy（抛弃旧的任务）。
  ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy（抛弃当前的任务）。

  对于一般的应用，我们不用通过构造函数来创建线程池，而是用一些封装过的工具方法，这些方法设置了大多数参数的缺省值。只有对线程池的特性有更高的要求时，才直接使用构造函数。

  Executors.newCachedThreadPool（创建自动增加或减少容量的线程池）

  Executors.newFixedThreadPool（创建固定容量的线程池）

  Executors.newSingleThreadExecutor（单独线程的线程池）。

  下面是一些高级特性
  · 关于corePoolSize和maximumPoolSize

  ThreadPoolExecutor会根据corePoolSize和maximumPoolSize的值调整线程池中线程的数量。当通过ThreadPoolExecutor.execute方法向线程池提交一个新的任务时，如果线程池当前线程数量小于corePoolSize，就算有线程空闲，也会在创建一个线程执行这个任务；如果线程池当前线程数量大于corePoolSize又小于maximumPoolSize，只有当可用线程不够的时候才会创建新的线程。如果不希望系统动态增减线程数量，则将corePoolSize和maximumPoolSize数值设置为一样的值。如果将maximumPoolSize设置为一个特别大的值如Integer.MAX_VALUE，则ThreadPoolExecutor成为了一个能够容纳大量并发任务的线程池。一般来说corePoolSize和maximumPoolSize是在构造ThreadPoolExecutor对象时设置好的，当仍然可以调用ThreadPoolExecutor.setCorePoolSize 和ThreadPoolExecutor.setMaximumPoolSize 方法修改这两个属性。
  · 关于线程创建

  线程池中的线程是由ThreadFactory创建。如果不特别指定，会使用Executors.defaultThreadFactory创建位于同一个线程组，相同优先级（NORM_PRIORITY）的非守护线程。如果由你来指定ThreadFactory，你可以定制线程名字，线程组，优先级，是否为守护线程等属性。

· 直到需要时才开始创建线程

缺省情况下，在线程池刚刚创建好之后其中是没有任何线程存在的。直到向线程池中提交了任务。可以通过复写ThreadPoolExecutor.perstartCoreThread或ThreadPoolExecutor.prestartAllCoreThreads方法改变默认行为。

  · 线程的存活时间

  如果线程池中当前线程数大于corePoolSize，如果超过keepAliveTime后仍然没有使用，则超出部分会被终止掉。当需要更多线程的时候，再重新创建。这个属性也可以通过setKeepAliveTime修改。
  · 队列

  BlockingQueue用来管理被提交进来等待执行的任务。是否进入queue和线程池的容量有关。如果线程池中运行的线程小于corePoolSize，新的任务不会进入queue而是在新建的线程中执行。如果线程池中运行的线程大于或等于corePoolSize，更倾向于将任务加入queue而不是新建线程。如果queue满了，则创建新的线程执行任务。如果线程数量大雨了maximumPoolSize，任务被拒绝。

  以下是三种列队的策略：

  1.直接传递：这也是缺省的实现使用SynchronousQueue，直接将队列中的任务转交给线程。如果将任务提交给队列时没有足够的线程处理这个任务，新的线程会被创建。一般来说需要将maximumPoolSize设置为最大以避免出现拒绝新提交来的任务的情况出现。当然了如果任务提交的速度大过了处理任务的速度会引起线程池中线程无限增长的问题。

  2.无限队列：使用不限制容量的队列LinkedBlockingQueue。当所有corePoolSize的线程都在忙碌时新提交进来的任务在队列中等待。也就是说，即使线程池中的线程数小于maximumPoolSize，也不会有新的线程被创建（maximumPoolSize参数失效）。这种策略适用于提交来的各个任务相互独立的场景。例如，一个网页服务来说，使用这种策略能平滑瞬间突发的访问请求。

  3.有限队列：使用有限队列防止将maximumPoolSize设置为最大时，资源耗尽的问题。调整队列大小和maximumPoolSize之间关系比较就变得重要了。使用大容量队列和较小的线程数可以降低CPU和资源的使用但会导致效率低下。小容量的队列需要相对较大的maximumPoolSize配合，增加了CPU调度线程的负担。
  · 任务拒绝

  调用ThreadPoolExecutor.execute方法提交新任务时，如果线程池已经被停止运行或线程数量、队列数量已满，RejectedExecutionHandler.rejectedExecution被调用。

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