在使用Swing中的JTree的时候由于数据量过大，应该如何优化来减少加载时间？
如题，但是由于该树还有搜索功能，所以不可以使用多级加载的方式来做，那请问还有什么方式可以提高加载的速度呢？

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利用线程异步处理，这样会好些，但是lz为啥一定要在Jtree加载时就弄那么大的数据呢
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分段触发加载
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既然有搜索，你必然要有一个完整的数据模型
但是你没必要把这个完整的数据模型直接对应到显示用的个JTree上
你可以搜索的时候在那个完整的数据模型上搜索
搜到之后，再把这个节点及其所有父节点加载到这个JTree上

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我想到的是，LZ是否可以使用分次加载的策略

但是，在用户搜索的时候，不是在树上搜索，而是在数据库中搜索

然后反查树节点的所有子节点。

然后再把数据展示到树上。
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探讨

我想到的是，LZ是否可以使用分次加载的策略

但是，在用户搜索的时候，不是在树上搜索，而是在数据库中搜索

然后反查树节点的所有子节点。

然后再把数据展示到树上。

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每次点击只加载它的子节点
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数据量多大？

用多线程加载可以考虑一下，每一个一级子节点及其子孙节点用一个线程来处理，可以减少很多时间。搜索功能和加载方式无关，因为搜索也得等tree绘制完成之后才能进行。
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探讨

既然有搜索，你必然要有一个完整的数据模型
但是你没必要把这个完整的数据模型直接对应到显示用的个JTree上
你可以搜索的时候在那个完整的数据模型上搜索
搜到之后，再把这个节点及其所有父节点加载到这个JTree上