请大家帮忙把这几个算法用JAVA写出来,谢谢!
如题~
算法如下
1.GoogleCooc(X,Y)
nX <--GoogleHit( "X ")
nY <--GoogleHit( "Y ")
nX∧Y <--GoogleHit( "X Y ")
rX,Y <--CoocFunction(nX,nY,nX∧Y)
return(rX,Y)
2.GooleCoocTop(X,Y,K)
Dx <--GoogleTop( "X ",K)
Dy <--GoogleTop( "Y ",K)
nx <--NumEntity
ny <--NumEntity(Dy∪Dy,Y)
nx∧y <--NumCooc(Dx∪Dy,X,Y)
rx,y <--CoocFunction(nx,ny,nx∧y)
return(rx,y)
3 GETSOCIALNET(L)
for each X∈L
do set a node in G
for each X∈L and Y∈L
do rx,y <--GoogleCooc(X,Y)
for each X∈L and Y∈L where rx,y> threshold
do set an edge in G
return (G)
4 EXPANDPERSON(X,k)
D <--GoogleTop( "X ",k)
E <--ExtractEntities(D)
return (E)
5 GOOGLECOOCCONETXT(X,Y,Wx,Wy)
nx <--GoogleHit( "X Wx ")
ny <--GoogleHit( "Y,Wy ")
nx∧y <--GoogleHit( "X Y Wx Wy)
rx,y <--CoocFunction(nx,n,nx∧y)
return(rx,y)
希望大家能帮帮忙
------解决方案--------------------ding, kan bu dong
------解决方案--------------------看不懂。
------解决方案--------------------这是什么?
交集,并集,属于的.....
坐标似的..
------解决方案--------------------呵呵,好象是关于数据挖掘的式子,你可以上网搜一下,看看相关文章,了解要做什么,用JAVA写出来并不是什么难的事情,网上有很多资料,去查下,类似的还是有的
------解决方案--------------------阿里巴巴招聘需求分析师
------解决方案--------------------卜咚
------解决方案--------------------不懂,晕
------解决方案--------------------mark!
------解决方案--------------------看不懂 帮你up!!
------解决方案--------------------看不懂哦