分布式并发问题
如图所示：

例如某公司共生产了100台电脑，找了三个一级代理商（A1、A2、A3）帮其销售，而A1、A2、A3又分别找其自己的二级代理商帮其销售（B1、B2、B3、B4、B5），
B1、B2、B3、B4、B5又找其三级代理商帮其销售（C1、C2、C3、C4），D1、D2……代表消费者，ABCD之间的关系由图中箭头所示。

每个代理商可以销售的最大值分别是图例中所标示的值，但每个代理商销售的总和不能超过其上级所表示的值（即：A1的实际销售量+A2的实际销售量+A3的实际销售量<=100，B1的实际销售量+B2的实际销售量<=A1(80)）
，其余级别同理，但每个代理商的最大销售量可以修改（增加或减小）

场景一：
D1购买20台电脑，则C1剩余20，B1剩余40,A1剩余60，厂家剩余80，此时A2直接向厂家订购90台，则会提醒货源不足，同理此时如果D2购买30台，因为C1最多还会卖20台，所以也会提示D3货源不足。

场景二：

B2直接从A1购买60台，则A1最多在再卖20台，经销商剩余40台，此时若D1购买30台，则会提示货源不足（因为A1最多只能在卖20台），同理B3购买50台也会提示货源不足（因为经销商还剩下40台）

场景三：

D1，D2，D3购买电脑的同时，减少A1的最大销售量，降为70，此时程序该如何控制，如何保证同步


现在伪码如下

Java code

//购买电脑
public void buyComputer(User buyer){
    int  buyCount = buyer.getBuyCount();//用户要购买的电脑台数

    boolean flag = isCouldBuy();//递归判断上级剩余量是否还够可以购买的方法
    
    if(flag){//表示可以购买
    
           lock.lock();
        购买电脑，递归修改其上级的最大购买量
        更新数据到数据库
       lock.unlock();
    
    }else{
        提示货源不足
    }    
}
//修改最大值

public void updateMax(User user , int max){
    user.setMax(max);
    updateUser();//更新数据库

}

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问题一：如上述三个场景：在分布式环境下如何处理？

问题二：多人同时购买（如D1,D2,D3），是不是要互斥的执行？有没有其它更优方法？

问题三：如果是多线程，spring事务该如何控制？

欢迎探讨 谢谢！

------解决方案--------------------
额！这么多？没怎么理解！顶下吧!