【原文标题】OCR and Neural Nets in JavaScript
【原文作者】John Resig
【转】凭借OCR和神经网络，用JavaScript识别验证码
日期：2014-05-16 浏览次数：20520 次
【转】借助OCR和神经网络，用JavaScript识别验证码
原文作者：John Resig
原文链接：OCR and Neural Nets in JavaScript
译者：七月佑安【译文地址】http://cuimingda.com/2009/01/ocr-and-neural-nets-in-javascript.html
昨天发现的了一段非常令人惊奇的JavaScript代码，是由ShaunF编写的automatically solves captchas，一个专门应用在Megaupload网站的Greasemonkey脚本。如果你要亲自尝试一下，可以先看看这个演示。而这个脚本的作用，正如名字所示，可以识别这个网站的验证码。
现在，这个网站的验证码已经不是个什么难题了。（实际上，这是一个本来设计的就不怎么好的验证码，下面会给出一些例子）
对于这段脚本，我们有很多值得注意的事情：
如果我们翻开源代码，就会发现这个脚本究竟是如何实现的，我们也可以领会这个验证码究竟是如何实现的。就像我之前提到的，这个验证码设计的本身就不好，只有3个字母，而且还用不同的颜色区分，只包含26个字母，最主要的，他们始终是同一字体。
第一个步骤很明确：把验证码的像素图像复制到Canvas中，并且转换为灰度模式。
function?convert_grey(image_data){
for(var?x =?0; x <image_data.width; x++){
for(var?y =?0; y
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