在前几天，偶然的时间里，偶然的机遇下，看到了Node.js，发现很火，所以就简单了解了下，还有待更进一步了解。这里先把初步了解的一些信息做下整理。

1、 Node.js是什么？

简单说，就是可以让JS脚步能够跑在服务器后端上的一个程序。

2、 Node.js最大优势是什么？

可以利用你原有对JS脚步的知识进行服务器后端开发，虽然说学习一个新的编程语言对很多人来说问题不大，但如果要用好一个语言，可能就要花些时间了。

提供了IO的异步操作模式。

3、 Node.js怎么就提升了吞吐量？

我们先提供两个基本的结论，第一个是，将服务器的资源分为两个部分，计算资源和IO资源，一般来说，一个服务请求中，计算资源占用的时间是远远小于IO资源的时间的；第二个是，如果存在一种机制或算法可以使得服务器的计算资源，IO资源一直处于满负荷运行状态（当然是因为处理请求），那么这种机制一定是最高效的压榨服务器资源的机制或算法，其实很多网络服务器程序（机制）都是围绕这两个结论来优化。

那么，现在来看Node.js为什么会高效？说一个东西好，必然是因为存在对比，如果没有对比，也就无所谓好了。那么我们这里的对比参照物是什么？是我们一般经常用的方案，就是对每个请求启动一个处理进程或线程，该进程同步的处理该请求。

现在，我们来假设一个例子，假设有四个请求达到，每个请求需要的计算资源为1s，IO资源时间为9s，并且服务器支持同时分配两个计算资源（双核），两个IO资源（假设），那么，我们对比参照模式下，需要的时间计算非常简单，就是，10s+10s=20s，前10s并行的处理了两个任务，后10s又并行的处理了两个任务。

分析，当前10s在处理前两个请求时，有个很严重的问题，在进行IO资源占用时，计算资源被闲置了，这是让我们相当心痛的浪费啊。

关键之处来了，Node.js是如何处理呢，首先需要说明下Node.js是单进程，单线程，单IO处理时多线程，所以它的执行过程中计算只有一个请求被计算，可以有多个请求进行IO资源的占用处理，这样Node.js处理上边假设的四个请求时，时间计算就复杂了很多，结果如下：第一个请求计算时间+第一个请求IO时间（包含第二三四个请求的计算时间，以及第二个请求IO时间的8s)+第三个请求IO时间（包含第2个请求IO时间的1s，第四个请求IO时间的8s)+第四个请求IO时间的3s=1+9+9+1=20

从简单的总时间上来说，时间是一样的，很多人就会疑惑这个例子真的是说明Node.js是更加高效的吗？

当然了，为什么？因为我们从计算过程中就可以看到，在前4s内，我们已经将说还有的请求计算任务完成了，这意味着如果后续的16s内再有任务到来，它的计算时间是可以忽略不计的了，这个如果还有不理解的，可以留言。

4、 Node.js为什么采用的是单进程、但线程？

这个问题的答案其实在第三个问题中已经说明了，本质原因是有网络请求的特性来决定的，那就是计算时间与IO时间的比例，即使是单线程也是足够应用了，但如果说Node.js的目标变大了，不满足于单独这类应用了，很多高计算资源占用类程序也希望能够涉足，那么那一天就是支持多进程或多线程的时候了，就目前看似乎没有这个迹象。