大数据量请求优化问题
情况是这样的，这里就假设一下：比如根据ID拿这一个人的所有信息，接口是支持批量查询的，问题是，有时候可能会同时查询上千个ID，请求量非常大，然而处理数据+渲染数据的总共耗时差不多30毫秒左右，而请求耗时2S左右，这时候瓶颈就完全在请求上了，数据多，请求慢，这没办法，所以，我有个想法，不知道是否可行，现代浏览器的请求并发量基本10个肯定有，那么，我将这个大数据量的请求分为10个请求发送，异步进行数据整合，整合完之后，再进行渲染，这样，在不考虑服务器压力的情况下是否能快一些呢？
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你的渲染要全部等待请求处理完再渲染吗？还是到达一部分渲染一部分？
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分批分次请求数据，渲染
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这要看减少每次的查询的目标，是否真的可以加快速度了。
如果是真的，那么可采用“瀑布流”方式
查询 上千个ID 得到的数据不可能在一屏中显示出来
既如此，分批查询就是必然的了