原文地址：http://kdpeterson.net/blog/2009/03/easy-json-with-jackson.html

Posted 2009-03-19.
有时候一个随意的选择可能导致一个大问题。在我们开发社交媒体产品的早期，我们决定使用JSON格式将数据存储到

HDFS中。这个想法后来被证实非常棒。它的（JSON）性能非常好，当你需要查看一个文件对象时，读取它非常方便

，而且几乎每一种语言都有对应的JSON库文件，这让你能够在你所选择的语言中轻松进行流的写入操作。

但是，我们所选择的JSON库却令我们感到不如意。net.sf.json库相对于www.json.org上的代码来说，是一个非常大

的改进，但是这个库却有轻微的内存泄露问题。这个库使用一个基于ThreadLocal中HashMap保存对象，这使得循环

检测速度更快。但是，当我们试图通过同一个Mapper对象发送GB级别的数据时，这个库的性能就会变得非常糟糕—

—因为它会保存每个反序列化对象的引用（这个特点就会导致严重的性能问题：内存泄露）。

刚开始项目时，我们对Hadoop并不熟悉，因此，我们起初并没有意识到JSON库造成了内存泄露问题。我们以为这只

是一个暂时的性能问题。因此，当内存耗尽时，我们就增加更多的内存，但是内存泄露问题却仍然存在！最后，一个

堆的转存为我们指明了正确的方向，明确方向后，就很容易找到可疑代码所在了。

发现问题原因后（json-lib库导致的），我们才做起初就应该做的事情：向邮件列表求助（邮件列表指用户反馈清单）

。我们快速预览了Hadoop核心用户所发的邮件列表，发现其中有一个人，在使用json-lib库的时候，已经遇到过和我

们相同的问题（报告这个Bug之后，json-lib迅速进行了修复）。另外还有两个人推荐使用Jaskson JSON Processor（

来做对象的JSON序列化与反序列化）。相比 json-lib，Jackson 库更好用、更简单！

下面就是一个简单的例子，展示了如何利用Jackson JSON库读写Java对象：

public class JsonUtils {
    private static final Log log = LogFactory.getLog(JsonUtils.class);
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    public static String jsonFromObject(Object object) {
        StringWriter writer = new StringWriter();
        try {
            mapper.writeValue(writer, object);
        } catch (RuntimeException e) {
            throw e;
        } catch (Exception e) {
            log.error("Unable to serialize to json: " + object, e);
            return null;
        }
        return writer.toString();
    }

    public static User userFromJson(String json) {
        return (User) objectFromJson(json, User.class);
    }

    static  T objectFromJson(String json, Class klass) {
        T object;
        try {
            object = mapper.readValue(json, klass);
        } catch (RuntimeException e) {
            log.error("Runtime exception during deserializing "
                    + klass.getSimpleName() + " from "
                    + StringUtils.abbreviate(json, 80));
            throw e;
        } catch (Exception e) {
            log.error("Exception during deserializing " + klass.getSimpleName()
                    + " from " + StringUtils.abbreviate(json, 80));
            r