Linux上设计并发队列
日期：2014-05-16 浏览次数：20660 次
Linux下设计并发队列
设计并发队列
#include <pthread.h> #include <list> using namespace std; template <typename T> class Queue { public: Queue( ) { pthread_mutex_init(&_lock, NULL); } ~Queue( ) { pthread_mutex_destroy(&_lock); } void push(const T& data); T pop( ); private: list<T> _list; pthread_mutex_t _lock; }; template <typename T> void Queue<T>::push(const T& value ) { pthread_mutex_lock(&_lock); _list.push_back(value); pthread_mutex_unlock(&_lock); } template <typename T> T Queue<T>::pop( ) { if (_list.empty( )) { throw "element not found"; } pthread_mutex_lock(&_lock); T _temp = _list.front( ); _list.pop_front( ); pthread_mutex_unlock(&_lock); return _temp; }
上述代码是有效的。但是，请考虑这样的情况：您有一个很长的队列（可能包含超过 100,000 个元素），而且在代码执行期间的某个时候，从队列中读取数据的线程远远多于添加数据的线程。因为添加和取出数据操作使用相同的互斥锁，所以读取数据的速度会影响写数据的线程访问锁。那么，使用两个锁怎么样？一个锁用于读取操作，另一个用于写操作。给出修改后的 Queue 类。
template <typename T> class Queue { public: Queue( ) { pthread_mutex_init(&_rlock, NULL); pthread_mutex_init(&_wlock, NULL); } ~Queue( ) { pthread_mutex_destroy(&_rlock); pthread_mutex_destroy(&_wlock); } void push(const T& data); T pop( ); private: list<T> _list; pthread_mutex_t _rlock, _wlock; }; template <typename T> void Queue<T>::push(const T& value ) { pthread_mutex_lock(&_wlock); _list.push_back(value); pthread_mutex_unlock(&_wlock); } template <typename T&g
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