mysql多表查询是关联表快还是字段查询快，内容举例！
表A
userid 
name
age

表B
id
userid

根据B表查询A表信息
方法1：
select a.userid,a.name,a.age from 表A a,表B b
where a.userid = b.userid and b.id = '';
方法2：
select b.userid,
(select a.name from 表A a where a.userid = b.userid) as name
(select a.age from 表A a where a.userid = b.userid) as age
from 表B b 
where b.id = '';

想请教一下大神，这两个方法那个执行的速度快，为什么？
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如果没有where b.id = '' 这个条件，肯定方法1好（虽然还有更好的）。
但有where b.id = ''这个条件，方法B速度好像快些。遍历B的行数+2倍的遍历表A的行数；而方法1是表A×表B。

但还是推荐方法1，通用点。
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我更喜欢写成：
select a.userid,a.name,a.age 
from 表A a  
join (select * from 表B where id='') b on a.userid=b.userid
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两表关联，基本就是关联 A行数×B行数，这个次数。先通过Where条件 把A和B的行数降低再相乘，当然次数少。

你那个例子，先Where ID=1行（遍历一遍B），再相乘就是A×1，所以总遍历行数是 A+B，当然比通常情况A×B快。我是这么理解的
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应该是第一种快，一般通过表关联实现的效率，要高于通过相关子查询的效率，你可以在数据量稍大的情况下，验证一下。

create table a(userid int,name varchar(20),age int);





create table b(id int,userid int)







select a.userid,a.name,a.age 

from A a

inner loop join B b

        on a.userid = b.userid and b.id = '';





select b.userid,

(select a.name from A a where a.userid = b.userid) as name,

(select a.age from A a where a.userid = b.userid) as age

from B b 

where b.id = '';

从执行计划来看，第一种优于第二种，而且执行计划非常简洁，而第二种方式的执行计划复杂的多。
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数据量小可以用 笛卡尔积 select * from tbl_a,tbl_b  但是想想一下如果你有2表都有超过100万行的数据，100万*100万 那是很恐怖的。
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前几天碰到过一个怪问题。
之前都说将Where放在子查询的里面，速度会快一点。而我将where放在里面，速度反而慢了，而将where放在最外面，速度快多了。

就类似这一句：
select a.userid,a.name,a.age 
from 表A a  
join (select * from 表B where id='') b on a.userid=b.userid 

我遇到的是不如下面的这样的快。
select * from (select a.userid,a.name,a.age ,b.id
from 表A a  
left join 表B b on a.userid=b.userid 
) aa
where id=''

当然，实际上SQL语句非常复杂了。