怎么提高读表效率
有一张数据表，数据量很大，几十万到几百万的数据，如果现在要读这张表，用select 列1，列2 from table读效率会非常低，有什么方法可以提高查询效率吗？试过聚焦索引，效率几乎没变，求指导
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没有where语句吗？在where语句中用得最多的那几个字段建立索引
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可以看一些基本信息，首先执行
set statistics io , time on

然后再执行你的sql语句

贴上消息栏内容看看
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如果查询这两个字段非常多那么还是INDEXED VIEW吧，否则没有WHERE 条件估计效率高不了。

另外ColumnStore。
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引用:

有一张数据表，数据量很大，几十万到几百万的数据，如果现在要读这张表，用select 列1，列2 from table读效率会非常低，有什么方法可以提高查询效率吗？试过聚焦索引，效率几乎没变，求指导

如果只查找列1，列2并且没有WHERE条件的话，将列1，列2创建为非聚集索引，然后强制制定是用创建的这个索引，那么SQL Server应该是走INDEX SCAN.考虑到列1，列2占用的PAGE比整张表小很多，所以即使这样性能应该也会有提高。 

强制使用索引的例子：
 select id1 from test1 with(index(ix_id1))  
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一、对要查询的列创建索引
二、查看执行计划，把慢的语句优化
三、在查询前加上索引引用例如
select /*+ index(a column1_index) */
   a.column1,
   a.column2
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