数据仓库为什么有意引入冗余？采用反范式来设计？
数据仓库为什么有意引入冗余？采用反范式来设计？

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数据冗余并不一定是坏事，数据仓库更多是用来分析数据的，多处重复数据很正常啊
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因为冗余往往可以提高读取的速度，有一点点像用空间换时间，而现在空间的成本不大。而且纯理论会对现实世界的很多实际操作带来阻碍。其实不管是数据仓库还是数据库。都是比较适合的。
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全是关系关联.你必须关联很多的表才能得到一个结果.
如果冗余肯定少关联一些表.

这只是简单的一面
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空间换时间


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空间换时间

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空间换时间

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由于数据仓库存储的是海量数据，所以对于查询统计时间的敏感性比空间要高，所以采用冗余设计是为了尽可能的提高海量数据的检索速度，这时候空间已经不是瓶颈问题了。
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别被BI迷惑，了解企业分析数据的方法、工具从而解决需求，bi就是这么回事
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现在公司只有加上我这个新人只有3个搞BI的，不知道我的前途如何？