分享一个SQL 不等于运算 <>的优化方法，希望大家也分享一下技巧。
其实标题有点噱头了，主要过程就是，先选取没有用 <> 操作符过滤的数据，然后再在选出的集合中删除特定数据。 

事情是这样的：
公司有个最大的表，大概近300万条数据，由于结构合理，平时操作的时候，都可以忽略延时，都是0秒的操作时间。
后来新建了一个存储过程，里面有一个where的条件是某列不等于一个值，并且有2处含有这样的运算，运行时间尽然到了14秒，因为这个存储过程的调用很少，1天也没有几次，所以也没有人注意到这个问题。但是近期有时候就出现数据在给入的时候出现莫名其妙错误，最后就找到了这个存储过程上了。

就像前面说的，这个存储过程在选取数据的时候，使用了 <> 操作符，所以会进行全表扫描，非常耗时。更改之后的样式是先选取不带<>条件的所有数据到表变量，然后再从表变量删除特定数据。应该也可以用with代替，但是这个语句会在2个地方使用，所以用了表变量。现在的运行时间是0秒了。有点小成就。^_^

在网上找了很长时间有关<>的优化，但是都没有结果。如果有朋友也有这样的困惑，也许可以试试我的笨办法。
提示：
如果你选取的数据不多的时候，可以使用表变量。
如果数据多，可以考虑建立一个带有index的临时表。
假如只有一处使用了<>的操作，可以考虑使用嵌套的with语句。

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很有用，欣赏楼主的分享精神。
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