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使用SQLServer的ROW_NUMBER()实现分页查询性能有关问题

日期：2014-05-18　浏览次数：20578 次

使用SQLServer的ROW_NUMBER()实现分页查询性能问题
我使用SQL语句查询出我想要的数据，使用了SQLServer的ROW_NUMBER()实现分页，但是遇到了性能问题，请大侠指点

数据量说明：
1）查询的T_Medicine表中20万左右的记录；
2）最终查询出符合条件的记录数为仅26条
3）每页显示20条记录
4）表T_Medicine中AuthorizedCode有建立非聚集索引

语句如下（使用了SQL的ROW_NUMBER()来实现分页）

SQL code

SELECT * from (
SELECT ROW_NUMBER() over(order by AuthorizedCode Desc) as rowId,MedicineId,NameCN,AuthorizedCode from T_Medicine 
WHERE AuthorizedCode IN (
SELECT AuthorizedCode FROM(
SELECT AuthorizedCode,NameCN FROM dbo.Medicine WHERE  AuthorizedCode!='' GROUP BY AuthorizedCode,NameCN
) tmp GROUP BY AuthorizedCode HAVING COUNT(*) > 1)) as t

执行我上面的语句的结果：
1）不加分页语句（如上语句），可正确查询出26条记录，时间为2秒左右
2）如果我查询第一页--即在上面语句最后加上where rowId between 1 and 20，正确查询出20条记录，大概要4秒
3）如果我查询第一页--即在上面语句最后加上where rowId between 21 and 40，正确查询出6条记录，不过时间要23秒左右

刚开始我怀疑是SQLServer的ROW_NUMBER()性能存在问题，于是我做了个小实验,查询表中20万以后的20条记录，语句如下：

SQL code

SELECT ROW_NUMBER() over(order by AuthorizedCode Desc) as rowId,MedicineId,NameCN,AuthorizedCode from T_Medicine 
WHERE rowId between 20000 and 20020

执行后只需要2秒钟左右，也就说明ROW_NUMBER()并没有太大性能问题，所以我怀疑是我上面的语句可能写法上存在不合理，导致性能太慢；

只有这么多分数了，请大侠指教！

------解决方案--------------------
不是ROW_NUMBER的问题，是两个GROUP BY的问题
------解决方案--------------------
看下执行计划，或者IO统计信息，就知道问题在哪里了。不然你也可以用
set statistics profile on
set statistics io on
然后把结果贴出来看看。

这样的分析才会比较有针对性。
------解决方案--------------------

SQL code

SELECT * from 
(
    SELECT ROW_NUMBER() over(order by AuthorizedCode Desc) as rowId,MedicineId,NameCN,AuthorizedCode 
    from T_Medicine 
    WHERE AuthorizedCode IN 
    (    
        SELECT AuthorizedCode,NameCN 
        FROM dbo.Medicine 
        WHERE  AuthorizedCode!='' 
        GROUP BY AuthorizedCode,NameCN
        having count(AuthorizedCode)>1
    )
) as t

------解决方案--------------------
选中语句按下ctrl+L查看再条语句的执行计划，比较一下就会有所发现的

------解决方案--------------------

把

ELECT AuthorizedCode FROM(
SELECT AuthorizedCode,NameCN FROM dbo.Medicine WHERE  AuthorizedCode!='' GROUP BY AuthorizedCode,NameCN
) tmp GROUP BY AuthorizedCode HAVING COUNT(*) > 1))

这一段放入到一个临时表中

最后主表和临时表做个连接。

分步来搞

------解决方案--------------------
SQL code
表 'T_Medicine'。扫描计数 208920，逻辑读取 1998404 次，物理读取 0 次，预读 12 次，lob 逻辑读取 0 
次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

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