问一个SQL Server的性能问题
一个实际的项目，打算用SQL Server来存放数据，目前预计每天的数据量在1.5万条，每月为 50万 条
数据格式： 大约每条 20个 float。
数据库为本地。

问题1、我是否需要分成很多表存放数据，也即按每月/每年来存放？
比如客户更关心的是今年或最近的一些数据情况，那么在长时间运行后，分开放就会使查找起来更为快速？
【我用DataDet + DataAdapter 进行数据的检索与更新 】

问题2、一般来说，SQL Server每个数据表能放多少数据，而不用考虑慢的问题。

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按你这样的数据量，一年也就600万条，10年就6000万条，应该不算太大，按你的要求是需要按时间条件查询数据，这样在时间字段建立合适的索引，建一个表就行了，应该没有太大问题，SQL Server还是可以胜任的，如果觉得还是不太满意的话，对表按时间字段进行分区，也能明显提高查询性能。
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A1：最好这样做，按年或月对数据进行归档。
A2：貌似没有什么建议值。主要还是要看业务，如果业务不是很复杂，同时表的索引建的比较合适，那么数据量大时也不会很慢。
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这正常运行就行。