关于数据库更新效率的问题
求助：
场景：需要将A表的数据同步到B表，数据量为50万条。
解决方案：
1.读取A表中所有数据，在程序中循环，使用存储过程比对B表中数据，如不存在则更新，如果不存在则添加
2.读取A表和B表中所有数据，使用程序判断是否存在，然后再更新到B表

请问哪一种方法效率更高，如果有更好的方法，请指教

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两种方式效率都不太好，效率比较低，建议通过触发器来同步

A表建立一个触发器，每次A表插入更新删除自动同步到B表，增加不需要比对，因为是单条数据比对速度很快。
及时是更新和删除，比对的次数也远远小于你的设计方案。

如果有更好的方案欢迎来拍！




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探讨

引用:

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场景：需要将A表的数据同步到B表，数据量为50万条。
解决方案：
1.读取A表中所有数据，在程序中循环，使用存储过程比对B表中数据，如不存在则更新，如果不存在则添加
2.读取A表和B表中所有数据，使用程序判断是否存在，然后再更新到B表

请问哪一种方法效率更高，如果有更好的方法，请指教


个人觉得这样不好。你可以……

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50万 不多，你这是一次性操作吧

直接存储过程判断执行就可以了

08 可以使用 merge 语句
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场景：需要将A表的数据同步到B表，数据量为50万条。
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1.读取A表中所有数据，在程序中循环，使用存储过程比对B表中数据，如不存在则更新，如果不存在则添加
2.读取A表和B表中所有数据，使用程序判断是否存在，然后再更新到B表

请问哪一种方法效率更高，如果有更好的方法，请指教