如何使用存储过程，生成百万数量级的数据（优化研究用）
我有一个表。书籍信息表（书籍编号，名称，作者，出版社，出版年月，馆藏数，借出数量，馆藏位置），如何利用存储过程生成海量的数据啊，这些数据之间可以没有十分具体的意义，只要满足数据类型就可以了，该怎么写代码？
------解决方案--------------------

create table BookInfo

(

	BookNo int,

	BookName varchar(200),

	Author nvarchar(200),

	PublishDate date

)



declare @i int

set @i=0

while @i<1000

begin

	insert into BookInfo values (@i,NEWID(),NEWID(),GETDATE()-RAND()*1000)

	set @i=@i+1

end



--再说一下，存储过程不难，就是sql语句，不过加有变量参数之类的

--熟练了sql，存储过程的话，看一下人家的例子，半小时就学会了

------解决方案--------------------

WITH Digits AS (

    SELECT 0 as Number

    UNION SELECT 1

    UNION SELECT 2

    UNION SELECT 3

    UNION SELECT 4

    UNION SELECT 5

    UNION SELECT 6

    UNION SELECT 7

    UNION SELECT 8

    UNION SELECT 9

) 

SELECT

   (d5.Number * 100000) 

    + (d4.Number * 10000) 

    + (d3.Number * 1000) 

    + (d2.Number * 100) 

    + (d1.Number * 10) 

    + d0.Number as Number INTO #t

FROM

    Digits AS d0

    , Digits AS d1

    , Digits AS d2

    , Digits AS d3

    , Digits AS d4

    , Digits AS d5

ORDER BY Number

------解决方案--------------------
百分数据的话，应该会用到索引，所以还是随机数比较好。