需要更新DB里的数百万条数据，怎么做才能节省内存开销？
现在正在做一个Batch处理，从多个表中检索数据，然后进行更新。
检索出来的数据量大概有百万条左右。
如果先全部检索出来再逐条更新的话，
server的内存会相当大的被占用。
怎么做才能减少内存占用并尽量不降低效率呢？

追记：DB更新只能逐条进行，并且出错后要全部回滚。

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分批进行吧.
比如用游标处理,没1w条记录,做依次commit
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先查出来生成临时表
在临时表上建索引
再用临时表 连接表 处理
结果集大时，做分段处理