日期:2014-05-18  浏览次数:20606 次

BI入门需要哪些知识为基础呢?论坛中很多方面都是在讲什么报表服务啊?分析服务啊?OLAP啊……那些只是表象,原理有哪些?是什么,请介绍一下其中的名词。
BI是很有钱(前)途的,至少一个和我同期的朋友在汇丰银行做BI跳出去后,工资已经是我的两倍。
论坛中很多方面都是在讲什么报表服务啊?分析服务啊?OLAP啊……什么的
但其实BI中有很多道理或原理在内,而上面的这些都只是数据的呈现方式。
请大虾能够介绍一下BI原理相关的名词,至少弄懂这些名词再看这些表象的东西不会一头雾水。
如果有高手也请给大家介绍一个学习的方向。

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http://blog.csdn.net/sgtzzc/archive/2009/10/10/4649770.aspx
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要看理论,看看jiaweihan 的数据挖掘概念与技术
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关于数据挖掘,数据仓库的技术,


我看了SQL2005的数据挖掘,有点晕!!
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最起码搞明白BI,ETL,ODS,DW,DM,OLAP,OLTP这些名词的含义以及之间的关系;google一搜就明白了!
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SQL code
 Business Intelligence(BI) 商务智能
  IDC将商业智能定义为下列软件工具的集合:
  终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问,不包括适用于专业人士的成品报告生成工具 
  OLAP工具。提供多维数据管理环境,其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析 
  数据挖掘(Data Mining)软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术,用来发现数据之间的关系,做出基于数据的推断。 
  数据集市(Data Mart)和数据仓库(Data Warehouse)产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件,通常还包括一些业务模型,如财务分析模型。 
  主管信息系统(EIS,Executive Information System) 
  这个定义应该是比较学术了,客户多半不明白。 其实BI通俗来讲就是收集相关信息并加以分析,以帮助您做决策。成功的BI系统多采用了数据仓库技术。 
  BI -- Business Intelligence(商业智能)
  1.概念 BI 指应用在商业信息的收集,集成,分析和报告上的技术和应用与实践
  2.目的 BI的目的是支持商业决策。 
  3.评价指标 BI使用KPI作为业务活动状况的评价指标。
  蓝色理想
  BI是blueidea的简称,即蓝色理想--网站设计与开发人员之家 www.blueidea.com
  经典论坛 广大BI会员讨论web开发技术的平台 www.blueidea.com
  经典作品集 广大BI会员的作品集 http://case.blueidea.com
  经典家园 经典会员的家园 http://home.blueidea.com 
  勃林格-殷格翰(boehringer-ingelheim)
  boehringer-ingelheim (BI)
  勃林格-殷格翰集团是名列全球前20位领先医药公司之一。
  公司总部位于德国殷格翰,在全球47个国家拥有138家子公司,员工近41,300名。自1885年创立以来,这个家族拥有的公司始终致力于研究、开发、制造及营销各种对人类和动物具有极高治疗价值的创新药品。 a

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DW---数据仓库
OLTP---联机事务处理
DM---数据挖掘
太多了 不列举了
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企业商务智能(BI)原理与应用

http://portal.vsharing.com/print.aspx?id=517422
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你想学哪一套啊?BI的话还是要有关系数据库基础的。如果你有这基础的话可以从微软的那套开始。我是从研究ETL入门的。
维度和量度是olap cube中的概念,具体的话可以如下理解
维度就相当于坐标系上就坐标轴,比如时间,部门;
度量就是能在报表里面反应出来的数据,比如销售额;
那么OLAP要这些维度和量度干什么呢?其实简单点来说对于不同的业务需求使用不同的维度,比如说要展现2009年第一季度公司的销售额,那么我们就需要从时间维度上分析销售额这个量度;如果要展现某个部门的销售额,则从部门这个维度上来分析销售额。当然,也有业务会是这样:展现2009年第一季度部门A的销售额,那就需要从两个维度上一起来分析了。
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简单介绍一下 SQL Server BI 吧(我就懂这个)。
SQL Server企业版中附带了三个服务:SQL Server Integration Service, SQL Server Analysis Service,SQL Server Reporting Service。这三种服务都是为 BI 服务的,既可以单独使用,又可以配合使用。
三个服务一般都围绕一个数据仓库(Dateware House,简称DW)进行工作。
一般的数据仓库实质就是一个普通的关系数据库,只是针对 BI 的特性进行了特殊的设计。一般都是由事实表与维度表组成。例如,一个普通的电子商务网站中,每一次的购买行为形成一条事实数据,而事实数据所关联的产品(大类别、小类别、价格等等)、客户(联系方式、地理位置等)等就是维度。这种由事实表与维度表组成的数据库,能够大为方便将来的查询与分析,并且性能较高(当然,仍然取决于设计)。
SQL Server Integration Service,主要用来从原始数据库(SQL Server/Oracle/MySql/XML/Excel等都可以)中增量提取数据,经过清理、整合、计算后,加载到数据仓库中。Integration 项目可以运行在 SQL Server 代理中作为一个作业定期执行。
SQL Server Analysis Service,主要用来对数据仓库中的数据进行既定的分析。进行 Analysis 开发主要是建立多维数据模型,模型建立后其元数据可以存储到 SQL Server Analysis Service 中或者其他地方。
SQL Server Reporting Service,链接上数据源后可以生成报表(表格/矩阵/图表)。可以使用 Analysis Service 作为数据源,也可以直接使用任意数据库作为数据源。

一点浅见,仅供参考,望能对大家有所帮助。

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探讨

感谢#22楼分享

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推荐几本书和一套视频。
啃书吧,如果有时间和耐性可以看完,如果没有只是想了解的话,仔细看看理解大纲,以及看看作者写的这本书写了什么,怎么组织的就可以了,了解一些几本概念。