sql2008 一个表有二千多万行数据，求数据优化
公司系统用的数据库是SQL2008，听说之前一个表的数据只有几百万的时候查询速度是非常快的，但到了今年11
月的时候这个表的数据已经有了二千多万行了，查询速度变的非常慢。
当然这个表的索引肯定是有的，偶尔也会做做DBCC dBReIndex
可能是SQL当一个表的数据行达到了千万级别时，查询速度受影响非常大吧
 除了删除或转移部分表的数据外还有其它方法，还有其它方面优化来提高查询速度没？
 求建议！！！！！！！！
  
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可以按照日期字段，进行分区，比如一个月一个分区。

另外：听说之前一个表的数据只有几百万的时候查询速度是非常快的

能把你的查询语句，贴出来看看不，看这个语句的特征，从语句的级别能不能优化
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2000万不算大，如果你全表扫描，那当然越来越慢，具体看你的语句
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這個是要看你sql語句吧？
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我原来的公司，一个主要的业务表有超过1.5亿条记录，但是每次查询，做报表，基本上只会用到600-700w条数据，不会用整个表的所有数据。

所以建立了一个索引，速度非常快，而且还与其他的千万级别的大表进行关联，计算，基本上10秒内就能返回结果
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引用:

Quote: 引用:

分区的重点在数据可管理、可维护性上，非性能上，别被误导
性能问题只能实事求是，实际诊断和分析，才会有客观的改进方式和方法

呵呵，谢谢各们提出宝贵意见，我就一个新手应该多多学习。。。
可能原因是从表的索引经常乱吧。。。。刚才用了十几分钟对从表做了DbReIndex,
发现速度有明显提升。

那就可能是索引的碎片，或者是统计信息的不准确导致的。
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执行计划才能看出问题在哪里，我预估要么是进行了扫描，要么用了低效的JOIN算法，要么就是WHERE条件不够高效，如果你不贴执行计划，估计把问题会延长很久...很久...很久，然后就....没有然后了
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两个表进行关联的时候，建议先用条件分别作用于各个表，然后再将结果进行关联，这样速度比较快，个人觉得单张表2000W数据不算大，是一个合理的范围，如果超过千万级，到上亿级就需要考虑分区表，我们现在项目有个库里各张表的数据都是千万级的。
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2000万就要分区，
那让我们这些 5000万~上亿条的数据怎么办！
先不用分区，分析其他原因。


你说 用主表的时间字段做为条件，那查询出来的结果有多少条呢？
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2000W真不算多。还是着手查询优化吧。
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标志下                    .