SQL 分组查询问题
字段1 字段2  字段3
25785 K144 2012-07-01 00:00:00.000
25787 K144 2012-08-01 00:00:00.000
25789 K144 2012-08-01 00:00:00.000
25790 L155 2012-07-01 00:00:00.000
25791 L155 2012-09-01 00:00:00.000
25793 D139 2012-07-01 00:00:00.000
26201 D139 2011-11-01 00:00:00.000
32761 D139 2013-07-01 00:00:00.000

字段1是唯一的，字段2  如，K144是一组数据，L155 ，D139 ，我要找到每组时间最大数据
查询最新数据，结果如下
25787 K144 2012-08-01 00:00:00.000
25789 K144 2012-08-01 00:00:00.000
25791 L155 2012-09-01 00:00:00.000
26201 D139 2011-11-01 00:00:00.000

------解决方案--------------------

select *

from

(

select *,

       ROW_NUMBER() over(partition by 字段2 order by 字段3 desc) rownum

from tb

)t

where rownum = 1

------解决方案--------------------
改一下：

select *

from

(

select *,

       dense_rank() over(partition by 字段2 order by 字段3 desc) rownum

from tb

)t

where rownum = 1

------解决方案--------------------

create table #tab(字段1 int, 字段2 varchar(50), 字段3 datetime)

insert into #tab



select 25785, 'K144', '2012-07-01 00:00:00.000' union all

select 25787, 'K144', '2012-08-01 00:00:00.000' union all

select 25789, 'K144', '2012-08-01 00:00:00.000' union all

select 25790, 'L155', '2012-07-01 00:00:00.000' union all

select 25791, 'L155', '2012-09-01 00:00:00.000' union all

select 25793, 'D139', '2012-07-01 00:00:00.000' union all

select 26201, 'D139', '2011-11-01 00:00:00.000' union all

select 32761, 'D139', '2013-07-01 00:00:00.000'



select * from #tab

select * from (

select row_number()over(partition by 字段2 order by 字段3 desc)id,* from #tab

)a where id=1

----------------------------------------------------------

id                   字段1         字段2                      &nbs