如果数据量很大的话，怎么拿到某条纪录在结果集中的精确位置？
对某表进行统计排序，用来排序的条件在数据表中是存在相同的值的，要求找到排序后的结果集中某条独一无二纪录（主键已知）在结果集中的位置，也就是序号。这个问题的难点在于，当表中的数据并不多的时候，外部程序只需要把数据全部取出到一个list或者dateset中，然后遍历找到目标就可以了，但是当表的数据到达百万行甚至千万级别的时候，你不可能把这些数据全取出来遍历一遍。我想问问日常你们怎么处理怎么问题的，对了，不能用数据库自己独有的统计功能，我知道sql server有一个row_number group by,但是这个功能没法用到别的数据库去，有用最普通的sql语句就能解决这个问题的方案吗
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首先数据量到这么大了 必须分页来处理。其次，排序是最好的方式，不管是程序生成排序还是数据库来生成序号
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哦，我觉得这个最好还是用数据库自己的功能吧，像这个row_number函数一般的大型数据库都有，比如sql server、oracle、db2都有的，mysql好像没有的。

不可能说是，直接把几千万条记录直接放到缓存，那你的缓存肯定不够的。

你要是像自己用程序实现，要实现估计只能先计算出结果集，然后把结果集放到应用端的缓存中，然后在排序编号，或者考虑分页，把结果分成很多份，要用那一份，获取数据后再排序。

总之就是，结果集要尽量小，然后再排序。

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实时排序功能在任何一个数据库中都是在消耗功能，你这个问题明显是没做过的设想问题，大家都在千方百计避免出现这种需求。