日期:2014-05-18  浏览次数:20986 次

sql server 2000 删除一张大表提示日志已满,还有数据库文件在的磁盘没有空间了,该怎么办?
我的问题是:
  数据库所在的磁盘没空间了,显示剩余空间0字节。我想删除数据库中一些表,释放一些空间(这些表比较大,一张表在1G左右),但是在企业管理器中删除表时,提示数据库日志已满,无法删除。我查看了*_log.ldf文件,只有几百k,但*.mdf文件有95G左右。这应该是磁盘没空间导致数据库操作时产生的事务日志没地方存而导致的,但是我不删除表,磁盘就不可能有空间,没有空间我就不能进行删除表的数据库操作,表就不能删除,表不能删除磁盘就没空间......。这样下去这数据库就没法变小了。现在我想删除一些表,腾出一些空间来,该怎么办?请高手赐教。

------解决方案--------------------
SQL code
--给数据库减肥
--最好备份日志,以后可通过日志恢复数据。。。
以下为日志处理方法
一般不建议做第4,6两步
第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据
第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复.
--*/

--下面的所有库名都指你要处理的数据库的库名

1.清空日志
DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG

2.截断事务日志:
BACKUP LOG 库名 WITH NO_LOG

3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件
--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

也可以用SQL语句来完成 
--收缩数据库
DBCC SHRINKDATABASE(库名)

--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select * from sysfiles
DBCC SHRINKFILE(1)

4.为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 7.0,这步只能在查询分析器中进行)
a.分离数据库:
企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库

b.在我的电脑中删除LOG文件

c.附加数据库:
企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库

此法将生成新的LOG,大小只有500多K

或用代码: 
下面的示例分离 pubs,然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。

a.分离
EXEC sp_detach_db @dbname = '库名'

b.删除日志文件

c.再附加
EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = '库名', 
@physname = 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\库名.mdf'

5.为了以后能自动收缩,做如下设置:
企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩"

--SQL语句设置方式:
EXEC sp_dboption '库名', 'autoshrink', 'TRUE'

6.如果想以后不让它日志增长得太大
企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志
--将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)

--SQL语句的设置方式:
alter database 库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)

------解决方案--------------------
http://blog.csdn.net/sdhdy/archive/2009/05/02/4143746.aspx楼主可以参考一下这个:

------解决方案--------------------
1,数据库所在磁盘是否还有足够数据库以后增长的剩余空间?

2,其他硬盘是否有空闲空间?

3,增加数据库文件,在文件组里,数据库文件放在空闲硬盘上.

4,日志也要拿出来,方法很多

------解决方案--------------------
lz可以在另外一个有剩余空间的磁盘上在添加一个日志文件。
待删除数据收缩完数据库后再移除这个日志文件。
有几点要注意
1.不产生日志是不可能的。
2.即使可以truncate tale,收缩操作,也会产生大量日志的。
3.既然是对外服务的数据库,应该有个监控机制,硬盘空间不足要有报警提醒。
下面是移除log的一个例子
http://www.experts-exchange.com/Microsoft/Development/MS-SQL-Server/Q_24175587.html
------解决方案--------------------
1.使用SQL收缩一下数据库
2.将大表数据转移到别的存储器
3.truncate 大表;
4.将大表要用的数据导回;