关于自动编号的SQL（SQL2000）
有这样一组数据
id　　the_date　　　the_value
-----------------------------------------
1　　　2013-11-1　　　　A
2　　　2013-11-1　　　　A
3　　　2013-11-2　　　　A
4　　　2013-11-2　　　　A
5　　　2013-11-2　　　　A
6　　　2013-11-3　　　　A
7　　　2013-11-3　　　　A
8　　　2013-11-4　　　　A
9　　　2013-11-4　　　　A
10　　 2013-11-4　　　　A


我想在id后面，根据日期增加一行row_id，如
ps.我不需要在表中增加一个字段，我只需要在view时能查看得到
id　　row_id　　the_date　　　the_value
---------------------------------------------------------
1　　　1　　　　2013-11-1　　　　A
2　　　2　　　　2013-11-1　　　　A
3　　　1　　　　2013-11-2　　　　A
4　　　2　　　　2013-11-2　　　　A
5　　　3　　　　2013-11-2　　　　A
6　　　4　　　　2013-11-2　　　　A
7　　　1　　　　2013-11-3　　　　A
8　　　1　　　　2013-11-4　　　　A
9　　　2　　　　2013-11-4　　　　A
10　　 3　　　　2013-11-4　　　　A

在sql2000环境下该如何写？
------解决方案--------------------

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-- Author  :TravyLee(走自己的路，让狗去叫吧！)

-- Date    :2013-11-12 14:38:00

-- Version:

--      Microsoft SQL Server 2008 (RTM) - 10.0.1600.22 (Intel X86) 

--	Jul  9 2008 14:43:34 

--	Copyright (c) 1988-2008 Microsoft Corporation

--	Developer Edition on Windows NT 6.1 <X86> (Build 7601: Service Pack 1)

--

----------------------------------------------------------------

--> 测试数据：[tb]

if object_id('[tb]') is not null drop table [tb]

go 

create table [tb]([id] int,[the_date] datetime,[the_value] varchar(1))

insert [tb]

select 1,'2013-11-1','A' union all

select 2,'2013-11-1','A' union all

select 3,'2013-11-2','A' union all

select 4,'2013-11-2','A' union all

select 5,'2013-11-2','A' union all

select 6,'2013-11-3','A' union all

select 7,'2013-11-3','A' union all

select 8,'2013-11-4','A' union all

select 9,'2013-11-4','A' union all

select 10,'2013-11-4','A'

go



select

	px=(select count(1) from tb b where a.[the_date]=b.[the_date] and 

					 a.[the_value]=b.[the_value] and a.id>=b.id)

	,* from tb a

/*

px	id	the_date	the_value

---------------------------------------------

1	1	2013-11-01 00:00:00.000	A

2	2	2013-11-01 00:00:00.000	A

1	3	2013-11-02 00:00:00.000	A

2	4	2013-11-02 00:00:00.000	A

3	5	2013-11-02 00:00:00.000	A

1	6	2013-11-03 00:00:00.000	A

2	7	2013-11-03 00:00:00.000	A

1	8	2013-11-04 00:00:00.000	A

2	9	2013-11-04 00:00:00.000	A

3	10	2013-11-04 00:00:00.000	A

*/