SQL查询优化问题，小可愚钝，脑瓜子想破了也没想到，求救~
感谢各位查看此贴的哥哥姐姐，具体情况如下：

UPDATE t_a

SET t_a.field4 = t_b.field4, t_a.field5 = t_b.field5

FROM t_a INNER JOIN t_b

    ON t_a.field1 = t_b.field1 AND t_a.field2 = t_b.field2 AND t_a.field3 = t_b.field3

 
其中表t_b仅5个字段（设为field1~field5），而t_a除了包含这5个字段还有其它字段，field1, field2, filed3构成联合主键。
另外，目前t_a表中有40 000条数据， t_b表中有10 000条数据。显而易见上面的语句至少会产生12亿+的比较次数，个人目前执行花费时间在120s+。
望各位哥哥姐姐不吝赐予小可更优的办法，感激不尽~
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t_a,t_b的field1，field2，field3建复合索引就行了，这样速度很快
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临时表的数据是什么产生的？我看应该只需要一个临时表就够了
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把语句改成这样试试，在inner join之间加一个hash：

UPDATE t_a

SET t_a.field4 = t_b.field4, t_a.field5 = t_b.field5

FROM t_a INNER hash JOIN t_b

    ON t_a.field1 = t_b.field1 AND t_a.field2 = t_b.field2 AND t_a.field3 = t_b.field3

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得想办法在逻辑上把12亿降下去
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大数据量hash join是一个很好的关联算法，但是要研究为什么优化器一开始没用这个算法
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临时表上可以建索引,在2个表关联的字段上建索引试试.