请简单说明SQL语句书可以提高执行效率的5种需要注意的书写方法
请简单说明SQL语句书可以提高执行效率的5种需要注意的书写方法

------解决方案--------------------
表A 和 表B
如果表A是个大表
表B是个小表
select * from 表A where id in (select id from 表B)
方法速度快过
select * from 表A where exists(select 1 from 表B where 表A.id=表B.id)
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to: wolf5200() ( ) 信誉：100 Blog 加为好友 2007-07-12 18:11:29 得分: 0


能用exists和not exists，就不要用in 和not in
IT1129(修理地球)
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　　讨论IN和EXISTS。
select * from t1 where x in ( select y from t2 )
事实上可以理解为：
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
——如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是不可忍受的。但是t1可以很大，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
可以理解为：
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD!
end if
end loop
——这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个大表，而t2可以很大，因为y=x.x可以走t2.y的索引。
综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出一个基本通用的结论：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
如果你对上述说法表示怀疑，请看以下测试：