五种提高 SQL 性能的方法
有时， 为了让应用程序运行得更快，所做的全部工作就是在这里或那里做一些很小调整。啊，但关键在于确定如何进行调整！迟早您会遇到这种情况：应用程序中的 SQL 查询不能按照您想要的方式进行响应。它要么不返回数据，要么耗费的时间长得出奇。如果它降低了报告或您的企业应用程序的速度，用户必须等待的时间过长，他们就会很不满意。就像您的父母不想听您解释为什么在深更半夜才回来一样，用户也不会听你解释为什么查询耗费这么长时间。（“对不起，妈妈，我使用了太多的 LEFT JOIN。”）用户希望应用程序响应迅速，他们的报告能够在瞬间之内返回分析数据。就我自己而言，如果在 Web 上冲浪时某个页面要耗费十多秒才能加载（好吧，五秒更实际一些），我也会很不耐烦。

为了解决这些问题，重要的是找到问题的根源。那么，从哪里开始呢？根本原因通常在于数据库设计和访问它的查询。在本月的专栏中，我将讲述四项技术，这些技术可用于提高基于 SQL Server? 的应用程序的性能或改善其可伸缩性。我将仔细说明 LEFT JOIN、CROSS JOIN 的使用以及 IDENTITY 值的检索。请记住，根本没有神奇的解决方案。调整您的数据库及其查询需要占用时间、进行分析，还需要大量的测试。这些技术都已被证明行之有效，但对您的应用程序而言，可能其中一些技术比另一些技术更适用。

从 INSERT 返回 IDENTITY 
我决定从遇到许多问题的内容入手：如何在执行 SQL INSERT 后检索 IDENTITY 值。通常，问题不在于如何编写检索值的查询，而在于在哪里以及何时进行检索。在 SQL Server 中，下面的语句可用于检索由最新在活动数据库连接上运行的 SQL 语句所创建的 IDENTITY 值：

SELECT @@IDENTITY这个 SQL 语句并不复杂，但需要记住的一点是：如果这个最新的 SQL 语句不是 INSERT，或者您针对非 INSERT SQL 的其他连接运行了此 SQL，则不会获得期望的值。您必须运行下列代码才能检索紧跟在 INSERT SQL 之后且位于同一连接上的 IDENTITY，如下所示：

INSERT INTO Products (ProductName) VALUES ('Chalk')
SELECT @@IDENTITY在一个连接上针对 Northwind 数据库运行这些查询将返回一个名称为 Chalk 的新产品的 IDENTITY 值。所以，在使用 ADO 的 Visual Basic? 应用程序中，可以运行以下语句：

Set oRs = oCn.Execute("SET NOCOUNT ON;INSERT INTO Products _
(ProductName) VALUES ('Chalk');SELECT @@IDENTITY")
lProductID = oRs(0)此代码告诉 SQL Server 不要返回查询的行计数，然后执行 INSERT 语句，并返回刚刚为这个新行创建的 IDENTITY 值。SET NOCOUNT ON 语句表示返回的记录集有一行和一列，其中包含了这个新的 IDENTITY 值。如果没有此语句，则会首先返回一个空的记录集（因为 INSERT 语句不返回任何数据），然后会返回第二个记录集，第二个记录集中包含 IDENTITY 值。这可能有些令人困惑，尤其是因为您从来就没有希望过 INSERT 会返回记录集。之所以会发生此情况，是因为 SQL Server 看到了这个行计数（即一行受到影响）并将其解释为表示一个记录集。因此，真正的数据被推回到了第二个记录集。当然您可以使用 ADO 中的 NextRecordset 方法获取此第二个记录集，但如果总能够首先返回该记录集且只返回该记录集，则会更方便，也更有效率。

此方法虽然有效，但需要在 SQL 语句中额外添加一些代码。获得相同结果的另一方法是在 INSERT 之前使用 SET NOCOUNT ON 语句，并将 SELECT @@IDENTITY 语句放在表中的 FOR INSERT 触发器中，如下面的代码片段所示。这样，任何进入该表的 INSERT 语句都将自动返回 IDENTITY 值。

CREATE TRIGGER trProducts_Insert ON Products FOR INSERT AS 
  SELECT @@IDENTITY 
GO
触发器只在 Products 表上发生 INSERT 时启动，所以它总是会在成功 INSERT 之后返回一个 IDENTITY。使用此技术，您可以始终以相同的方式在应用程序中检索 IDENTITY 值。

内嵌视图与临时表 
某些时候，查询需要将数据与其他一些可能只能通过执行 GROUP BY 然后执行标准查询才能收集的数据进行联接。例如，如果要查询最新五个定单的有关信息，您首先需要知道是哪些定单。这可以使用返回定单 ID 的 SQL 查询来检索。此数据就会存储在临时表（这是一个常用技术）中，然后与 Products 表进行联接，以返回这些定单售出的产品数量：

CREATE TABLE #Temp1 (OrderID INT NOT NULL, _
  OrderDate DATETIME NOT NULL)
INSERT INTO #Temp1 (OrderID, OrderDate)
SELECT TOP 5 o.OrderID, o.OrderDate
FROM Orders o ORDER BY o.OrderDate DESC
SELECT p.ProductName, SUM(od.Quantity) AS ProductQuantity
FROM #Temp1 t 
  INNER JOIN [Order Details] od ON t.OrderID = od.OrderID
  INNER JOIN Products p ON od.ProductID = p.ProductID 
GROUP BY p.ProductName
ORDER BY p.ProductName
DROP TABLE #Temp1这些 SQL 语句会创建一个临时表，将数据插入该表中，将其他数据与该表进行联接，然后除去该临时表。这会导致此查询进行大量 I/O 操作，因此，可以重新编写查询，使用内嵌视图取代临时表。内嵌视图只是一个可以联接到 FROM 子句中的查询。所以，您不用在 tempdb 中的临时表上耗费大量 I/O 和磁盘访问，而可以使用内嵌视图得到同样的结果：

SELECT p.ProductName, 
  SUM(od.Quantity) AS ProductQuantity
FROM (
  SELECT TOP 5 o.OrderID, o.OrderDate
  FROM Orders o 
  ORDER BY o.OrderDate DESC
  ) t 
  INNER JOIN [Order Details] od ON t.OrderID = od.OrderID
  INNER JOIN Products p ON od.ProductID = p.ProductID 
GROUP BY
  p.ProductName
ORDER BY
  p.ProductName此查询不仅比前面的查询效率更高，而且长度更短。临时表会消耗大量资源。如果只需要将数据联接到其他查询，则可以试试使用内嵌视图，以节省资源。

避免 LEFT JOIN 和 NULL 
当然，有很多时候您需要执行 LEFT JOIN 和使用 NULL 值。但是，它们并不适用于所有情况。改变 SQL 查询的构建方式可能会产生将一个花几分钟运行的报告缩短到只花几秒钟这样的天壤之别的效果。有时，必须在查询中调整数据的形态，使之适应应用程序所要求的显示方式。虽然 TABLE 数据类型会减少大量占用资源的情况，但在查询中还有许多区域可以进行优化。SQL 的一个有价值的常用功能是 LEFT JOIN。它可以用于检索第一个表中的所有行、第二个表中所有匹配的行、以及第二个表中与第一个表不匹配的所有行。例如，如果希望返回每个客户及其定单，使用 LEFT JOIN 则可以显示有定单和没有定单的客户。

此工具可能会被过度使用。LEFT